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深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时响应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎客户来电！内蒙古无人机光伏电站运维厂家供应

移动端、本地部署多场景适配，Saas平台利用云端技术降低使用成本，满足大部分用户正常使用的需求；本地化部署满足更多的数据存储场景；除此之外，电站现场使用移动端进行巡视及消缺，为现场人员提供指引及定位，降低使用门槛，提高工作效率。红外及可见光的双光对比分析虽然能快速找到缺陷，但其中大量热斑产生的原因无法正确定义，配合EL带来的第三光对比，能发现组件内部出现的各种问题，明确热斑产生的原因，其次，大量暂未形成热斑的组件内部缺陷可以及时的进行关注，防止其恶化，做到精细预防。内蒙古无人机光伏电站运维厂家供应光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

光伏巡检无人机的出现，使得光伏发电厂的工作人员从度的劳动中解放出来，只需要在巡检无人机管控平台上远程操作即可完成巡检任务，作业安全性得到大幅度提升，基本上规避了安全事故的发生。无人机通过航拍能够在较短的时间内完成高分辨率的图像采集，然后将这些图像信息实时传回无人机管控平台，工作人员在云平台上就能掌握巡检情况。欧普泰无人机搭载可见光、EL和红外摄像头有效识别光斑，发现异常及时上报，大幅度提升了光伏巡检效率。

分布式光伏电站是一种新型的能源综合利用方式，该类光伏电站实行“自发自用、余电上网、就近消纳、电网调节”的运营模式，发电效率高，电量损耗低，因此常常被应用于工商业建筑屋顶，公共建筑屋顶、屋顶厂房等。其中，屋顶厂房是分布式光伏电站主要的承载形式，“屋顶发电+屋内生产”的运作模式能够很大程度地利用空间资源，提高经济效益。因此，在此类分布式屋顶光伏巡检过程中，必须重视对光伏系统的整体监管以及对热斑效应问题的重点监控，注意太阳能电池组件是否存在龟裂、蜗牛纹、污点、植被遮挡、损坏、焊带故障等异常情况，减少光伏面板的热斑效应。无人机在巡检过程中通过双光相机监控光伏面板热斑情况，实时回传给专业光伏巡检软件，一旦出现异常，无人机可通过光伏巡检软件实现光伏缺陷精确组串的ID定位，智能诊断面板问题，并为运维人员提供处理建议。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置，引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围表现力，使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等，视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广，效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块，使用S20每小时可达300块。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，欢迎新老客户来电！江苏无人机红外光伏电站运维智能巡检系统

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