江苏无人机红外光伏电站运维厂家供应

EL的高清影像，能进行精细分析，深度挖掘光伏板隐裂，破片等更多目力不能及的深层问题，EL作为欧普泰多年的主攻方向，我们自研EL相机并赋能至无人机，无人机巡检时，我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理，当前已经完成多个电站的全量检测，发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷，同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级，更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎新老客户来电！江苏无人机红外光伏电站运维厂家供应

市面只有热成像和可见光双光分析检测，没有一套成熟完善的EL系统检测方案；目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍，效率极低；人工一张张地筛选图片，费时费力，检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台（欧普泰云）主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析，依托图像识别技术和人工智能图像识别算法，建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别，通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息，根据分析结果，生成巡检报告。同时，Web端+移动端数据实时同步，通过缺陷定位和用户定位，降低消缺难度，完成巡检闭环。新疆无人机红外光伏电站运维智能系统光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的可信赖之选，期待您的来电！

观察记录光伏组件的衰减问题，由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等，一个光伏发电站运行3-5年后，光伏组件性能会产生衰减，通常这种衰减是不均匀的，组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%，当这些组件组成组件串后，就会导致较严重的短板效应，整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检，要进行检测，对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。

另外，根据每次巡检数据的累积，以及系统其他数据的整合，无人机获取的海量数据可进行挖掘分析，对易出现故障区域以及故障周期等等做出有效分析和预测。此外，智能无人机的投入运用，使得光伏电站不再需要大量人力值守，这将进一步降低光伏电站的运维成本，同时也提高了电站的经济效益。目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，欢迎新老客户来电！

依据缺陷识别和定位成果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括每个组串的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供依据。巡检报告包括：巡检概要总结、电站基础信息、电站地图概览（包括电站地图位置、片区分布、组件和组串分布、缺陷地图、正射影像地图），并支持按片区统计和查看各片区详细报告。人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。巡检流程光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！山东无人机光伏电站运维价格

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多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种，其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种，当前已全部应用于无人机巡检，识别结果精细，同时对缺陷严重程度自动分级标注，准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量，EL图片的信息承载量较小，且数量多，为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，无需飞手现场记录，即可保证EL的组件级定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，精细到电池片级，保证三光对比的准确性江苏无人机红外光伏电站运维厂家供应