河南无人机EL光伏电站运维检测

日常巡视站内升压变压器外观清洁无损坏，现场周围无杂物，变压器油位正常，压力释放阀完好，压力表指示在正常范围内，若压力过高，则需排压。检查变压器是否有漏油、渗油现象，变压器油温是否正常，检查箱式变压器测控装置是否运行正常。检查箱式变压器低压侧三相电压、电流是否平衡。检查箱式变压器内部接头、接线接触和绝缘良好温升正常，各电器开关工作正常，无异味或发热变色现象，变压器等设备声音无异常，检查箱式变压器室内有无积水、凝露，门锁完好，箱式变压器内部电器与外壳接地连接完整良好。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，期待来电！河南无人机EL光伏电站运维检测

观察记录光伏组件的衰减问题，由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等，一个光伏发电站运行3-5年后，光伏组件性能会产生衰减，通常这种衰减是不均匀的，组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%，当这些组件组成组件串后，就会导致较严重的短板效应，整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检，要进行检测，对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。新疆无人机光伏电站运维智能系统光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富，超大素材体量快速完善模型，以周为单位快速迭代，及时响应当前各类电站的场景升级，根据不同用户需求，提供可定制的缺陷识别模型，。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析，这里面包括分类型的缺陷总数统计，缺陷类型出现占比统计，各片区在每次巡检中出现缺陷的概率，高频出现缺陷的组串组件统计，缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计，将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计，以便时刻关注组件状态

分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求，可配置、可拓展，做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果，所有组件存在的全部红外及EL缺陷，位置及数据分析等相关信息导航消缺云平台和移动端数据实时互通，能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中，更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向，配合地图上的缺陷位置，能够快速定位缺陷位置。同时，消缺反馈功能，能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上，运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，欢迎新老客户来电！

缺陷预处理（定位及纠正）通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配，对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率，如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并：批量处理组件下同一缺陷数据合并（合并依据：同一类型，缺陷空间位置在同一范围内，认定为同一缺陷），查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并，查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎新老客户来电！安徽无人机光伏电站运维检测

光伏电站智能巡检，选择上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！河南无人机EL光伏电站运维检测

无人机光伏电站智能巡检系统通过对无人机巡检获取的可见光、热红外图像、电致发光原始图片进行分析，实现对光伏组件异常的定位与识别，并自动导出巡检消缺指导报告，供光伏电站运维人员使用。系统内置光伏组件自动空间相邻定位算法、热斑故障自动识别算法，提升巡检数据处理的效率，从而做到及时发现光伏组件的故障，缩短设备故障消缺时间，减少因设备故障损失的电量，提高光伏电站设备质量与性能水平。1.基于SaaS架构减少了安装、管理和升级软件等繁琐任务所花费的时间和金钱成本。数据安全、便于进行数据挖掘分析，基于积累的大量的宝贵数据，通过对AI视觉算法进行训练，使得AI算法准确度不断提高。2.基于GIS的数据承载应用全要素数字化表达能力：实现精细映射可视化呈现能力：二维可视化渲染数据融合供给能力：建立数据资源体系空间分析计算能力：优化要素空间布局河南无人机EL光伏电站运维检测