广东人工智能工业互联网供应商
目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级,需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作,相互赋能,通过联盟组织,论坛会议等沟通形式,普遍建立合作。在云基础设施部分,少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施,大部分企业都是租用公有云服务,与现有的云服务厂商合作,共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距,为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式,可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验,但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。工业互联网平台提供API接口,促进开发者生态繁荣。广东人工智能工业互联网供应商
从平台属性看,工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供统一的接口,实现不同设备之间的互联互通;向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境,承担的角色类似于Windows、Linux等操作系统。根云平台的主要是根云工业互联网操作系统,包括操作系统内核、工业大数据引擎、数据智能模型库和应用赋能开发服务4个部分,具备完整的操作系统能力。INDICS也有自己的INDICS-OS,它属于开放智能、云边协同的新一代操作系统。广东人工智能工业互联网供应商人工智能算法在工业互联网中应用,实现智能决策与预测维护。
重要的时间节点 :1983:以太网标准化;1989:Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相连接;2002:亚马逊网络服务AWS上线,云计算开始发展起来;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能;2006:设备开始变得更加智能,同时电池和太阳能越来越强劲且经济;2010:传感器价格下跌,是的他们能够被安装到几乎任何东西里面;2016:工业互联网雏形开始形成;2017:工业互联网正式成为中国国家发展战略 。
四类参与者各具优劣势,工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器,能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总,集成海量工业数据,为AI模型训练提供优良数据集。同时,面向特定应用场景的算法可形成应用模块,搭载在工业互联网平台上,算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前,工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。基于工业互联网的灵活用工模式,增强企业用工灵活性。
制造业新业态,工业互联网的第五大特点在于其推动制造业形态的革新和新生态的孕育。在当今时代,互联网不再光是一项技术或基础设施,它已成为一个时代的标识。"互联网+"和"+互联网"的理念,昭示着一个不可逆转的时代潮流。在这样的背景下,业态的更新和新生态的诞生显得既必然又充满可能。互联网技术正逐步打破资源的"数字壁垒",为共享经济的兴起铺平了道路。对于制造企业来说,服务化制造业,尤其是以生产性的服务业和科技服务业为表示的领域,已成为业态更新的关键路径。许多制造企业已经从传统的产品制造,转型为提供"产品+服务"的模式。工业互联网促进设备故障诊断与预防,保障生产安全。广东人工智能工业互联网供应商
工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持,提升国家防护实力。广东人工智能工业互联网供应商
国际上工业互联网的发展状况与比较,美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业,如GE、AT&T、Cisco和IBM等,它们通过成立工业互联网联盟(IIC),推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展,出台了一系列政策和计划,鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展,基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势,推出了“工业4.0”国家计划,旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。广东人工智能工业互联网供应商
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