云南腹泻菌群检测风险预测

时间:2022年08月26日 来源:

自从引入了细菌的基因组学分析以来,针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法,常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异,因为这种差异通常很小。相反地,宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组,这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。肠道菌群检测让您的健康早知道!云南腹泻菌群检测风险预测

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针对心衰患者的队列研究中发现,他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属(Campylobacter)、志贺氏菌属(Shigella)、沙门氏菌属(Salmonella)】,直肠真杆菌(Eubacterium rectale)减少。此外,在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中,布劳特式菌属(Blautia)、柯林斯氏菌属(Collinsella)、丹毒丝菌(unidentified Erysipelotrichaceae)和粪杆菌属(Faecalibacterium)等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌(Faecalibacterium prausnitzii)减少,活泼瘤胃球菌(Ruminococcus gnavus)数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比,老年患者通常缺乏粪杆菌属(Faecalibacterium),但乳酸菌属(Lactobacillus)丰富。山东专业菌群检测私人定制上海沃本拥有专业的肠道菌群检测**团队;

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NatureReviewsRheumatology近日发表了一篇关于“肠-关节”轴的综述文章,总结了目前对于“菌群-关节炎”的大量研究。文章指出,肠道菌群组成的改变在许多类风湿关节炎(RA)患者以及处于潜伏期的患者中都存在;“菌群-关节炎”致病假说指出,关节炎由肠道黏膜免疫和异常的局部菌群相互作用,进而过渡到滑膜及关节部位所引起,同时,RA患者以及关节炎小鼠模型都伴随着肠道通透性增加、炎症细胞增加、有益菌丰度降低、肠-肌腱细胞的迁移等表型,抗风湿药能明显改善RA患者肠道菌群的失衡。因此,靶向肠道、菌群及代谢物,改善肠黏膜通透性和调控炎症细胞的迁移都可能成为有潜力的治疗方案。

肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌,厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是,肠道微生物组成存在个体差异,而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是,宿主中条件致病菌(如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌)的丰度增加以及细菌源(罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少,都与心血管疾病的风险增加有关。因此,微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。肠道菌群检测可以做什么;

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已知痛风主要由尿酸异常增加和尿酸钠(MSU)晶体结晶引起。在健康人群中,有两种途径可以从体内排泄尿酸:肾脏负责排出70%的尿酸,肠负责排泄剩余的30%.近期的研究表明,肠道微生物群生态失调与关节炎疾病有关,包括强直性脊柱炎(AS),类风湿性关节炎(RA)。然而,肠道微生物群与痛风之间的关联仍然很差。先前的一项研究显示,痛风患者中Caccae拟杆菌和木基尼醇文的丰度明显增加,而假性卡氏双歧杆菌和假刺单胞菌的丰度则降低。痛风患者中包括嘌呤代谢在内的肠道微生物功能也发生了变化.另一项结合微生物组和代谢组的研究表明,拟杆菌、卟啉单胞菌科、红球菌、红球菌和厌氧菌科的机会原体增加,痛风患者尿酸排泄和嘌呤代谢的代谢物也随之改变。如何确定肠道菌群失调呢;云南腹泻菌群检测风险预测

如何检测肠道菌群的差异性!云南腹泻菌群检测风险预测

在微生物代谢产物中,作为心血管疾病的一个主要因子,TMAO 受到了广泛的关注。TMAO 是三甲胺(TMA)的肝脏氧化产物,主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中,血浆 TMAO 水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后,小鼠的血浆 TMAO 水平升高、AS斑块明显;而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使 TMAO 的产生减少,并减轻AS斑块。因此,血浆中的 TMAO 可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前,TMAO 被认为是心脏危险因素,TMAO 水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后,个体的肠道微菌群会减少,且血浆 TMAO 水平明显下降。此外,由于饮食是 TMAO 的主要来源,建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物,以降低患心血管疾病的风险。云南腹泻菌群检测风险预测

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