北京艾菱菲生物脑梗MCAO模型行为学检测

局灶性缺血模型/线栓法引起的大脑中动脉栓塞（Middle Cerebral Artery Occlusion，MCAO）由于大（小）鼠脑血管解剖结构与人类相似，大脑中动脉也是临床缺血性卒中的高发部位，同时，采用线栓法也便于观察缺血和再灌注、永jiu（持续）和短暂性损伤等多种状态，在评价药物量效关系和确认治*时间窗等方面有一定优势，因此，MCAO是目前*广为接受一种药效模型。将尼龙线由大（小）鼠的颈外动脉（ECA）插入，经颈内动脉（ECA）阻断一侧MCA起始端，导致一侧（局灶性）脑缺血。术后再使用激光散斑血流仪或多普勒血流仪对造模效果进行验证和确认。小鼠缺血性脑梗死模型在神经科学研究中具有重要意义。北京艾菱菲生物脑梗MCAO模型行为学检测

在研究过程中，科学家们发现了一些有益的发现。例如，他们发现某些中药成分和天然产物具有显*的抗缺血作用，这些发现为开发新型抗缺血药物提供了新的方向。此外，研究者还发现了一些神经保护因子，这些因子在缺血性脑梗死发生后可以减轻神经细胞的损伤，为治*脑梗死提供了新的思路。 另一方面，小鼠缺血性脑梗死模型也为神经康复研究提供了有力支持。通过研究小鼠在缺血性脑梗死后神经功能的恢复情况，科学家们可以探讨康复治*的有效性，为临床康复治*提供理论依据。这对于改善缺血性脑梗死患者的预后具有重要意义。南京脑局部缺血再灌注损伤脑梗MCAO模型实验外包外包公司通常拥有专业的实验团队，他们具备丰富的经验和专业知识，能够确保实验的准确性和可靠性。

脑梗MCAO模型成功后，水迷宫在Morris水迷宫获得性训练、探查训练和对位训练中，各组间大鼠游泳潜伏期、游泳距离和游泳速度指标均无显*差异。对位探查训练中，与假手术组相比，模型组大鼠平台所在象限时间百分比、平台所在象限时间和进入平台所在象限次数均显*减小(P<0.05，P<0.01); 旷场试验旷场实验结果显示：与假手术组相比，模型组大鼠穿越格子数显*增加(P<0.05);与模型组相比，阳性*组大鼠穿越格子数显*减少(P<0.01)。各组大鼠后肢站立次数和中*格停留时间均无显*差异。

造模方法 颈部备皮常规消毒，取颈正中切口剪开皮肤，分离皮肤下软组织并暴露颈动脉鞘； 游离出颈总动脉1.5cm，穿线备用； 向远心端找到颈外侧动脉，游离涌现结扎，提起颈总备用线，在近心端，远心端用动脉夹夹住； 在近心端动脉夹处，用5mL注射器针头刺破血管，稍微提起动脉夹，用镊子夹住线栓，从小口插入动脉后，去掉远心端动脉夹，然后用镊子夹住线栓，线栓插入到颈内距分叉处1.8-2.0cm； 用备用线将颈总和线栓一起结扎住，*好是结扎双道，记录线栓插入时间，在将动脉夹另一边近心端颈总结扎住，去掉动脉夹； 注意缝合时不要将线栓带出，*后根据评分来判断成模性。 线栓法是国内外*常用的制作脑局部缺血再灌注损伤的方法。Koizumi 于 1986 年首先报道了用线栓法制备大鼠脑缺血再灌注模型，此后 Longa等对该方法进行了改良。线栓法脑缺血模型的研究已经取得很多突破和进展，但模型制备的稳定性受很多因素的影响，如小鼠体质量、线栓的选择等。小鼠缺血再灌注损伤后脑梗死体积百分比的变化可以为研究治*脑卒中药物时间窗提供基础依据，对进一步深入研究大鼠缺血再灌注损伤模型有重要的意义。中风的高发病率、残疾率和死亡率给家庭和社会带来了沉重的负担。

脑卒中具有发病率高、病死率高、残疾率高及复发率高的特点。其中缺血性脑卒中的发病率高于出血性脑卒中，占脑卒中总数的 60% ～ 70%。缺血性脑卒中引起的组织损伤是主要的致死原因，但研究发现，缺血后再灌注引起的过量氧自由基是造成组织损伤的主要因素。过制备脑局部缺血再灌注损伤动物模型研究脑缺血再灌注损伤的作用机制已成为国内外的研究热点。线栓法是*常用的脑局部缺血再灌注损伤模型制备方法，此方法不需要开颅且不需要呼吸机等仪器辅助，缺血部位较恒定，能够准确控制缺血及再灌注时间，容易控制局部条件，全身影响小，是制作脑局部缺血再灌注损伤模型*理想的方法。 通过制备脑局部缺血再灌注损伤动物模型研究脑缺血再灌注损伤的作用机制已成为国内外的研究热点。北京大小鼠脑梗MCAO模型手术造模

MCAO是目前*广为接受一种药效模型。北京艾菱菲生物脑梗MCAO模型行为学检测

缺血性卒中的动物实验模型具有针对性与多样性的特点，其中线栓法大脑中动脉栓塞（MCAO）为制作局灶性缺血卒中模型*常用的方法。缺血性卒中的动物实验模型需要注意：(1)手术有一定技术难度，血管结扎不紧或结扎线脱落，会出血导致病理生理状态改变或增加死亡（2）进栓长度过长，易造成蛛网膜下腔出血，死亡率较高、模型制备失败，而进栓长度不足或线栓回退，不能成功制作脑缺血模型或提前灌注(3)当阻断血管达到120 min或更长时间时，会影响下丘脑的供血，导致自发性高热，影响实验结果。北京艾菱菲生物脑梗MCAO模型行为学检测