单分子蛋白数字ELISA特点

时间:2024年12月22日 来源:

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品

每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测

由于活性珠子的百分比接近50%(酶与微球的比例大于~1:1.5),然而,使用图像分析软件区分“开启”和“关闭”孔变得具有挑战性,我们达到了数字动态范围的实际上限。例如,图2中7fM(~45%活性)的信号偏离了线性。因此,这里使用50,000个孔展示的数字线性动态范围是从3.5fM到350zM,即大约四个对数单位。前提是蛋白质使用适当的酶浓度进行标记,这种动态范围对于许多临床应用来说是足够的 具有以下特点: 多重、超敏、微量、极速 灵活、开放!单分子蛋白数字ELISA特点

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芯弃疾JX-8B数字ELISA:芯弃疾JX-8B数字ELISA  具有超敏的优势:

超敏:芯弃疾.数字ELISA,与Simoa同样的检测方案,将检测结果二维化,使用成像方式,可精确量检测区多少个微球载体上发生免疫反应,具有阳性荧光信号,理论可达fg级;使用常规ELISA试剂,测试IL-6等演示指标,也可轻松达到亚pg级(0.2-0.5pg/mL);使用显微图像处理方法,得到数万个磁珠中,阳性的个数和亮度,建立标准曲线,得到待测指标的浓度。极低浓度时,检测信息为数字化信号,有效提高检测灵敏度到0.2 pg/ml级; 芯弃疾-勃望初芯数字ELISA开放芯弃疾JX-8B单分子ELISA检测产品,低成本、便捷、快速进行微量样本的检测;

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    创新性的解决方案:芯弃疾JX-8B数字ELISA应用范围:各种高灵敏多重免疫检测,可替代各种ELISA试剂盒,及其他免疫检测产品。循环血液转化为~2×10−15M(或2飞摩尔,fM);早期HIV传染血清中每mL含有10-3000个病毒颗粒,相当于p24抗原浓度范围为从50×10−18M(50attomolar,aM)到15×10−15M(15fM)10.尝试开发能够测量这些蛋白质浓度的方法集中在蛋白质上的核酸标记复制,11,12或测量整体、结合标记蛋白分子的性质13-16。Mirkin等人12,17及其他研究者18使用基于金纳米颗粒和DNA生物条形码的标记物,已将蛋白质的检测范围扩展至低飞摩尔水平;更近使用该技术的一篇报道展示了检测到10飞摩尔PSA插入物17。这些方法所达到的灵敏度然而,检测蛋白质仍然落后于核酸,如聚合酶链反应(PCR),从而限制了蛋白质组中具有已在血液中检测到6,19。单个蛋白质分子的分离和检测为测量极低浓度的蛋白质s1,2提供了一种有希望的方法。

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品,为什么能做到?

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品基本原理同somoa类似,

技术开创性领头产品:simoa单分子蛋白检测技术;

芯弃疾JX-8B数字ELISA产品参考simoa原理;Simoa®由现任于哈佛大学医学院的DavidWalt教授作为科学创始人于2007年创立。DavidWalt是美国的工程院,艺术院和医学院三院院士。2010年,DavidWalt将Simoa®技术以封面文章的形式发表在《NatureBiotechnology》上,此技术开始为大众所知并引起业界轰动。 芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品,每个生物实验室都能用的单分子检测;

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芯弃疾JX-8B数字ELISA:具有多重检测的优势;

多重:单检测孔内,可设置2-6个检测区,分别预埋不同的检测项目或质控抗体,单个样本加入到单个芯片孔,可同时测试2-6个检测项目;8孔芯片,每个孔内有4个检测区;单次加样本,可同时测试4个检测项目;

芯弃疾JX-8B数字ELISA :   多重指标检测;可用于同时检测多个指标适合以下各类项目:神经/脑科学标志物项目、细胞因子、心血管、肿标标志物、眼科、生殖、病原、微生物;每个生物/医学实验室都用得起的单分子免疫检测; 芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品,多重检测,同时测试2-6个检测项目;飞克级数字ELISA芯片

芯弃疾JX-8B数字ELISA,微量检测,使用微量样本就能测试;单分子蛋白数字ELISA特点

创新性的解决方案:芯弃疾JX-8B数字ELISA

我公司推出的数字化高灵敏ELISA芯片检测产品应用场景:适合生物实验室、医学实验室、科研市场、产品预研、产品开发、ELISA检测、动物病情检测等各种应用场景应用范围:各种高灵敏多重免疫检测,可替代各种ELISA试剂盒,及其他免疫检测产品。

通过在离散的飞升微孔阵列中分离和检测单个免疫复合物,实现数字ELISA已使在亚细胞水平上测量血清中临床重要的蛋白质成为可能飞摩尔浓度。我们认为,与之前报道的方法相比,数字ELISA表现出的不敏感性改善将转化为诊断上的好处。例如,在本研究中测定的30个RP样品中有9个样品的PSA水平低于基于纳米颗粒标签的先前比较高灵敏度PSA测定的LOD17。 单分子蛋白数字ELISA特点

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