湖南电子客票刷脸系统定制

 1、架构要求：基于Windows操作系统，支持64位操作系统，支持SQLserver2008以上版本数据库，B/S架构，无需安装，只需要在后台配置即可在浏览器打开；

2、部署要求：支持本地部署，支持云端部署；

3、性能要求：支持分级操作员管理，支持管理员对不同操作员的权限设置，支持一般用户只允许查看数据报表，不允许进行任何操作功能；

4、支持卡片、虚拟卡二维码、人脸识别一体化管理

5、批量操作要求：支持批量导入人员信息，批量变更部门，批量挂失解挂、批量录入人员照片功能；

6、批量下发：支持批量人员信息、批量照片下发硬件机具的状态查询； 通过刷脸识别和移动支付，促进在校人员就餐、便捷就餐，为校方提供采购、售卖、经营分析全流程信息化服务。湖南电子客票刷脸系统定制

     公交刷脸扫码机选用工业级的材料，采用工业级的元器件，适用北方寒冷天气及恶劣环境使用； 普通级的：采用普通级的元器件，适用于南方天气使用； ☆ 采用Mifare 系列卡感应式读写方式；符合国家标准一环保、卫生； ☆ 刷卡机具有很强抗干扰性能，密封防尘、防水、防震高性能； ☆ 宽电压输入DC 8V~48V、**稳压电源12V输出； ☆ 内置脱机储存10W条详细记录，保存有效时间可达10年； ☆ 黑名单卡拒绝消费并报警提示管理。保障报失卡内金额安全； ☆ 授权加密方式发卡保障卡内信息安全； ☆ 多种功能卡管理 ☆支持二次开发，可提供安卓、Linux二次开发包。广东公交刷脸电子客票公交刷脸支付一体机功能支付，提供安全可靠的支付环境。同时兼具公交、定制巴士、企业、校园、食堂支付等。

    公交“刷脸支付”将分步骤实施，计划先选择一条公交线路开通，优先针对老年卡和爱心卡群体开通，后续将根据实施情况全线开通，并陆续推广至学生卡和普通卡群体。对于市民关心的前期人脸信息如何采集，该负责人介绍，市民除了可前往市公交总公司服务大厅办理外，该公司预计12月份还将上线“邦客惠”APP，届时市民可下载该APP，用户即可自己在线办理开通“刷脸支付”功能。

公交刷脸支付的几个比较好的特性：

实用性

系统能自动统计售饭各种信息，自行生成报表。提供友好、人性化的全中文视窗，用户界面，方便、实用、简单而不失功能强大。

灵活性

系统既可单机使用，又可联网运行，可根据投资规划灵活配置组合。

多用性

能实现多种管理要求和使用功能，如门禁、考勤、就餐、停车等，做到“一脸通”，提高管理和多用功能。

     随着刷脸支付如此私密的功能被越来越多的人接受,刷脸功能也一定不会止步于此,未来更多场景的应用是大势所趋.可以肯定的是,刷脸支付很大概率上将成为继二维码支付之后，另-个热[门的支付方式     刷脸支付能否成为下一个支付时代的主角,主要取决于其能否满足消费者、商户、服务商的利益。接下来，我们就一分析刷脸 支付对这三个角色带来的影响。  刷脸支付:提升消费者的支付体验，对于老人，学生等特别人员可以提高的便利性。解放双手，快乐出行，智慧出行离我们越来越近。

公交刷脸支付采用红外、双目人脸识别摄像头，识别速度快，可有效防控图片、视频及面具攻击。

公交人脸识别刷脸支付终端参数：

系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接

定位方式：GPS、北斗（选配）

工作温度：-25℃~65℃

工作温度： -40℃~75℃（需要定制）

储存温度：-45℃~85℃

显示方式：8英寸TFT-LCD

显示屏，1280*800

工作电压：DC 8V-55V

通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗：≤ 10W

扩展：身份证实名制验证

二维码识别功能，可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 公交刷脸支付支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库信息同步、在线刷脸支付扣款、乘车记录统计功能。安徽客流统计刷脸终端厂家

臻智付高度重视自主研发，在智慧交通刷脸智付、智慧消费管理领域、及车载监控分析技术等领域具有深厚积累。湖南电子客票刷脸系统定制

    刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？

       公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 湖南电子客票刷脸系统定制

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