北京通信网关设备

人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。具有历史数据存储功能。北京通信网关设备

围绕平台体系壮大，加快多层次平台建设、提升平台技术供给质量、加快工业设备和业务系统上云上平台、提升平台应用服务水平、加快平台应用推广与培育平台创新解决方案。今年计划遴选20个左右跨行业跨领域综合型工业互联网平台、培育10个左右特定区域工业互联网公共服务平台、遴选10个左右特定技术领域专业型工业互联网平台。已经明确提出支持工业设备上云及工业互联网平台发展。两化融合规划提出聚焦高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、智能化设备等重点设备，加快设备上云解决方案培育，持续完善设备上云标准体系和评估指标，探索发布设备上云绩效榜单和相关指数，引导企业有序规范推动设备上云。工信部指出工业互联网平台是支撑制造业全要素、全产业链、全价值链资源汇聚配置的新型基础设施，平台的应用普及是当前我国两化深度融合推进的重点、难点和关键点，也是全球主要国家的战略布局要点。电力通信网关体系建设提供4路串口输入，1路CAN口输入，2路以太网口。

该企业多年的信息化建设，综合考虑企业流程化生产特点、安全环保、平稳生产要求，利用虚拟化、模型化、组件化、智能化等技术手段，构建了该企业实际的工业互联网平台架构。该工业互联网平台分成边缘层、基础设施服务层(IAAS)、平台服务层(PAAS)、软件服务层(SAAS)。边缘层直接和生产过程中各种硬件连接，通过设备接入，用标准的协议进行大规模、大范围、深层次的数据采集，这是平台的基础；IAAS层是基础设施层，企业部署了大量的网络、服务器、存储等资源，通过虚拟化技术实现资源共享；PAAS 层是企业的信息中台，构建了操作系统、数据库、开发服务、组件服务等通用标准；SAAS层是应用层，结合企业实际生产经营管理需求，形成企业端不同业务域的应用。

物联的真正含义，不单单是简单的信息联接，同时也是物和物作为对象之间的连接。将“工业互联网”换成“工业物联网”，虽然只是一字之差，但是强调的是“物”与“物”的链接，更加契合万物互联（internet of everything）的理念。工业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配臵、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。工业物联网拥有智能感知、泛在连通、精确控制、数字建模、实时分析和迭代优化等六大特征。适用于工业现场数据采集介入终端。

感知层主要由传感器、视觉感知和可编程逻辑控制器（PLC）等器件组成，一方面收集振波、温度、湿度、红外、紫外、磁场、图像、声波流、视频流等数据，传送给网络层，到达上层管理系统，帮助其记录、分析和决策，另一方面收集从上层管理系统下发或已经编程好的指令，执行设备动作。通信层主要由各种网络设备和线路组成，包括具备网络固线的光纤、xDSL，也包括通过无线电波通信的GPRS、3G、4G、5G、WiFi、超声波、ZigBee、蓝牙等通信方式，主要满足不同场景的通信需求。支持数据TSL\SSL加密，保障数据的安全。北京通信网关设备

支持4G功能，可以设置APN参数。北京通信网关设备

打造“5G+工业互联网”升级版。具体举措包括加快5G全连接工厂建设、培育推广“5G+工业互联网”典型应用场景及加强公共服务，提供5G网络化改造、应用孵化、测试验证等服务。并提出具体年度目标，如打造10个5G全连接工厂案例，推广已有20个典型场景并挖掘产线级、车间级典型应用场景等。典型应用场景。还包括船舶总装建造、民机制造、消费品行业等。具体举措包括促进设备系统互联互通互操作、运用新型网络技术和先进适用技术改造建设企业内网、支持工业企业综合运用边缘计算等技术，提升生产各环节网络化水平。北京通信网关设备