智能设备管理系统的重要性

检修台帐管理模块是对电力设备检修数据、文档的录入、存储、查询检索与统计。包括检修计划、检修信息记录、原始记录及试验报告、检修总结与评价等。 检修范围包括发变组检修、母线及出线检修和各类公用设备检修，在建立检修台帐时对各类检修全过程文件实现分步录入、分步审批、自动拼接、输出成册。文档转换引擎把一次检修的所有数据生成相关文档，与过程文档整合成册，根据检修设备、检修时间、检修单位等信息自动生成封面、目录，输出成册。加强工厂备件管理能够有效的避免存储过量和库存告警。智能设备管理系统的重要性

在大部分工厂，特别是离散制造业，都是生产是老大，设备只是保障部门，只要设备还能运转，就不会停产，这导致设备维护改善的时间和资金投入严重不足，设备部也陷入四处救火、穷于应付的被动恶性循环。究其塬因，是因为企业没有从工厂端到端视角看设备停机的损失。在设备故障出现初期征兆的时候进行维护，远比造成停机后再维修造成的损失和投入成本要小得多。如下图所示，某机床通过振动分析，可以看到10月18日振动加速度峰值触发早期预警阈值，但是由于生产计划问题，没有停机维护;10月22日机床主控系统触发故障，不得不停机过10个小时维修和更换轴承，维修后，振动恢复正常水平，但较大损失已经造成。车间设备管理改善如何监督生产人员对设备点检的落实？

“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。

技术监督模块实现电力设备技术监督数据的管理和维护。针对不同专业，建立相应的数据管理结构。主要内容包括技术监督计划、受监设备清册及台帐、设备定制台帐、监督管理文件资料以及监督试验报告和记录。系统提供对以上设备的录入、审批、查询以及统计分析。更新改造台帐管理模块是对电力设备的更新改造数据的管理，包括更新改造计划、更新改造记录以及相关的技术资料等。系统提供对以上数据的录入、审批、文件批量上传与维护、文档查询与浏览、数据统计分析等功能。工业设备管理是一个系统性工程。

认真贯彻执行国家及有关部门关于安全工作的法令、指令，树立安全第一的方针，认真搞好业务保安工作，明确安全职责，机电主管科长为机电安全第一责任者，每一班组都必须设专职或兼职检查员。认真开展安全活动，毫不放松地对机电职工进行安全教育，积极参加单位每月一次的安全大检查。在计划、布置、检查、总结、评比工作的同时，计划、布置、检查总结、评比安全工作，工作中时刻不忘安全，工作前要对场地、工器具进行检查，无安全问题后方可进行工作，工作中发现不安全隐患立即停止工作，撤离现场。完善企业设备完整性管理，首先是加强安全生产管理的需要。车间设备管理改善

实施完善的设备完整性管理制度，能改善企业现行的设备管理体制。智能设备管理系统的重要性

该系统以先进的设备管理理论为基础，应用互联网+相关技术，针对矿山设备运维特点，实现矿山设备的全生命周期管理。系统涵盖矿山设备管理的各个方面，从设备采购，设备运维，生产管理，设备监控，统计分析，备品备件，定期检修，定期保养，设备点检巡检，故障管理，安全生产，能源管理等方面实现设备的全生命周期过程管理。本系统以矿山设备为基础，通过对设备生产过程的精细化管理，建立采矿，选矿，设备，物资，计划等多个部门的信息通道和管理平台，从而实现矿山生产过程的精细化管理，提高企业管理效率和生产能力。智能设备管理系统的重要性

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