工业能源管理大数据分析

能源数据收集困难，计量管理颗粒度不足:多数冶金制造行业生产环境恶劣，厂界范围大，现场存在大量传统设备、仪表，如何快速收集、快速组网以及保证大量能耗数据的时效性、准确性、稳定性是一个首要难题；按照三级计量管理要求，大部分的企业由于采集耗时久、施工期长、投入产出比例失衡，能源管理*做到二级计量，缺乏更加精细化的计量数据，无法提供有效的数据支撑。能耗数据的使用管理缺乏科学手段，计划、目标无法合理制定：传统的能源成本统计已不能满足能源成本日清日结、自动核算的管理要求，成本统计时多次分摊在钢材价格波动大、市场竞争激烈时无法直观核算销售利润率，制定合理的产品价格。工业国家能源集团一体化。工业能源管理大数据分析

浅析能耗监控系统数据采集安全的重要性及如何采集数据

总的来说，能耗监控系统是为耗电量、耗水量、耗气量（天然气量或者煤气量）、集中供热耗热量、集中供冷耗冷量与其他能源应用量的控制与测量提供解决方案的能耗监控系统。其中，能耗监控系统的一个非常重要的功能是数据采集功能，相关人员需要特别注意监控系统的数据采集和安全性。下面和同天一起来了解下能耗监控系统数据采集安全的重要性及如何采集数据。能耗监控系统数据采集安全的重要性及存在的隐患 楼宇自控和能耗管理系统工业园区综合能源管控平台，园区能源监管系统。

如何有效地降低能源损耗、合理调配能源、提高企业经济效益，首先必须建立一个覆盖全厂的能源使用数据采集及监管系统，对全厂各部门的电、水、蒸汽、空压气等主要能源使用数据进行有效的采集，进而统计、分析，采取相应的节能降耗措施。

工业能源数据采集及监管系统，通过对工厂现有控制系统、计量仪表、传感器的改造，建立了一套“分布式采集、集中式监管”的能源消耗监测网络，使管理部门改变传统的人工巡查、分类汇总的方式，实现“实时监测、自动汇总、灵活报表、动态分析”的企业能耗管理模式。做到“掌握情况、摸清规律、系统诊断、合理用能”，综合提高能源消耗管理水平，增加企业经济效益。

能源管理体系是以“能源”为**进行控制和管理， 组织通过识别能源因素、确定具体的能源目标和指标，并通过建立能源管理体系来降低能源消耗、提高能源效率。因此，能源管理体系主要是通过“活动、产品和服务”识别能源因素，围绕“产品实现全过程以及减少外部影响所产生的能源消耗”来确定相关的管理要求。能源管理控制的对象主要是“影响能源消耗、能源利用效率的因素”，即通过管理，将能源消耗控制到规定的目标范围之内。该目标包括组织的“纵向比较目标”以及同行业的“横向比较目标”。在确定能源目标和指标时，一方面要考虑到有关的法律法规要求，另一方面，也取决于组织的自身需求，因此，应依据组织的自身需求和有关的法律法规要求确定能源目标和指标。工业综合能源监测系统。

智能数据采集作为一种极其实用的电子技术，被***地运用到信号的检测、设备的监测、信号的处理、仪器和仪表的检测等等很多领域。随着信息时代的来临，信息技术特别是数字化技术得到了不断的发展，因而智能数据采集系统的设计也得到了不断的改进和完善，当今的数据采集技术实现了速度的提高、数据量的增大、数据通道的增多等很多方面的发展，而基于单片机的智能数据采集系统更是凭借其紧凑的结构特点、稳定的工作性能、良好的可扩展性、丰富的功能等优点得到了充分的重视和***的应用。因而，我们应该在充分利用和发挥基于单片机的智能数据采集系统的上述优点的同时，对基于单片机的智能数据采集系统进行进一步的分析和研究，以实现对该系统设计的优化和完善，进一步发挥该系统在工业生产和数据科研等当面的重要作用。

智能数据采集作为一种利用现代化智能手段采集所需数据的实用电子技术，被***地运用到信号的检测、设备的监测、信号的处理、仪器和仪表的检测等等很多领域。伴随着国内外单片机的智能数据采集系统的发展和其自身的便捷高效的特点，智能数据采集系统得到越来越多的国内厂商和用户的支持。这个领域的企业也越来越重视这方面的研究与开发。 工业园区智慧能源管理平台建设方案。楼宇自控和能耗管理系统

工业能源管理，能效监测，节能改造。工业能源管理大数据分析

众所周知，在能耗监测系统的初始设计中，需要充分考虑到数据的安全性问题。在用电数据中，根据原设计，各子节点的能耗数据由采集器直接从各支路电表采集，然后传输到现场设置的子节点服务器，由服务器包装加密。服务器利用VPN技术与市中心采集服务器建立虚拟专线连接，然后将相应数据上传到市中心采集服务器。能耗监控系统的这种方式基本上可以保障数据传输过程中的安全，然而，在数据采集和子节点服务器包装上传过程中，完全向相关操作人员和管理人员开放，根据国家战略规划，一旦实施能耗配额制度，相关技术人员将存在更改甚至中断数据上传的不良动机，这是我们必须考虑的。因此，能耗监控系统数据的安全性存在漏洞。在现实案例中，在诸多节点上发现现场操作人员随意修改和收集数据，甚至改变了相关电力支路。工业能源管理大数据分析

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