杭州电驱动生产下线NVH测试系统
生产下线NVH测试的目的发现异响产品:EOL(End of Line,即生产线末端)下线测试系统可以发现“有异响”的产品,将不规则异响噪音定位于特定部件,并找到根本原因,从而实现高效维修。优化维修成本:在零部件级别时发现问题并替换,成本相对较低;而在整车级别再发现问题并进行维修和替换,成本会大幅增加。因此,通过早期的NVH检测提前发现问题,可以***降低维修成本。生产统计分析:通过存储100%生产测试的所有结果,可以生成结果数据库,进行生产数据统计学分析。这有助于快速定位和解决质量问题,降低产线生产影响,并对产品质量变化进行预警。NVH 测试在生产下线至关重要,能提升车辆整体质量,降低噪音。杭州电驱动生产下线NVH测试系统
背景:该品牌一直致力于打造电动汽车,对电驱系统的 NVH 性能要求极高。在新一款车型的电驱生产下线 NVH 测试过程中,面临提升用户驾乘舒适度的挑战。测试过程:在测试时,采用了高精度的声学麦克风阵列和振动加速度传感器。通过精确的噪声源定位技术,发现电机在高速运转时产生的高频电磁噪声是主要问题来源。针对这个问题,工程师利用先进的有限元分析软件对电机结构进行模态分析。解决方案:根据分析结果,优化电机的电磁设计,调整了绕组布局和铁芯结构,使电磁力的分布更加均匀。同时,在电机外壳增加了特殊的吸音材料,有效吸收和隔离高频噪声。成果:经过这些改进后,电驱系统的整体噪声水平降低了 10dB(A),振动幅值也减小。该车型上市后,用户对车内的静谧性评价良好,提升了品牌在市场上的竞争力。绍兴生产下线NVH测试集成生产下线的 NVH 测试,强大功能,检测车辆状态。保证品质,减少噪声。
生产下线NVH测试技术要求及标准测试台技术指标:测试系统应具有较高的重复性,一般控制在±2dB以内(低读数区域除外)。同时,台架测试或整车测试的结果应具有较高的相关性,一般要求R²>0.8。传感器布置与参数采集:传感器应布置在能够准确反映电驱总成NVH性能的关键位置。参数采集应涵盖不同工况下的加速度和声音信号,以***评估电驱总成的NVH性能。测试限值设定:应用3σ+offset原则设定EOL测试限值,以识别异常噪音和振动。限值的设定应基于大量样本数据的统计分析和客户整车表现。数据分析与故障诊断:对测试数据进行详细分析,识别特定频率的噪声和振动源,如电机啸叫、齿轮啮合阶次噪声等。同时,对不合格品进行故障诊断分析,找出问题根源,并将改善点加入产线NVH控制计划。
NVH测试标准化与规范化:测试标准统一:随着电驱技术的不断发展,行业内将逐步制定统一的电驱 NVH 下线测试标准和规范,明确测试方法、测试条件、评价指标等,使不同企业的测试结果具有可比性,提高行业的整体水平。测试设备标准化:测试设备的标准化也将是未来的发展趋势,这有助于提高测试设备的通用性和互换性,降低测试成本,同时也方便企业进行设备的维护和管理。随着电驱技术的不断进步,电驱NVH下线测试技术也将不断创新和完善。更加智能化的测试设备和数据分析方法将被应用,以提高测试的准确性和效率,为电驱系统的高质量发展提供有力保障。借助生产下线 NVH 测试,功能强大可靠,优化车辆 NVH。提升质量,稳定运行。
EOL生产下线NVH检测的重要性:EOL NVH检测对于确保产品质量和用户体验具有重要意义。通过这一环节,可以及时发现并修复潜在的噪声和振动问题,避免产品在实际使用中出现故障或引起用户不满。同时,EOL NVH检测也是产品研发和质量控制的重要环节之一,它能够为产品的研发提供反馈和改进建议,推动产品性能的不断提升。四、EOL NVH检测的发展趋势随着技术的不断进步和用户对产品质量要求的不断提高,EOL NVH检测也在不断发展。未来,EOL NVH检测将更加注重自动化、智能化和高效化。例如,通过引入先进的传感器和数据分析技术,可以实现更加精确和快速的检测;通过引入机器学习和大数据分析技术,可以实现对产品NVH性能的预测和优化。NVH 测试在生产下线作用大,能提升车辆品质。保证性能,降低噪音。宁波新能源车生产下线NVH测试振动
借助生产下线 NVH 测试,功能独特,优化车辆 NVH。提升品质,稳定可靠。杭州电驱动生产下线NVH测试系统
生产下线NVH(噪声、振动与声振粗糙度)测试是确保产品质量和用户体验的重要环节,其步骤通常包括以下几个方面:一、测试准备测试台搭建与校准准备测试台,包括左右两台测功机,用于测试电驱动总成的功率。校准测试设备,确保测试结果的准确性。被试产品准备将电驱动总成预装于托盘,准备进行测试。确保被试产品的状态符合测试要求,如已加注适当的润滑油等。测试系统配置配置上位机控制系统,用于控制负载系统执行相关工况任务以及向用户提供人机控制界面。配置数据测试系统,包括测试软件、传感器(如加速度传感器、麦克风等)和数据采集设备。杭州电驱动生产下线NVH测试系统
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