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什么是虚拟人？虚拟人目前多运用在功能性场景，可与观众或者客户进行简单的交互，完成基本的回答。比如银行等机构的智能客服，电商店铺的AI虚拟带货主播等等。其实现的逻辑主要有两种方式：一种是通过真人进行面部捕捉或者动作捕捉，将行为投射到虚拟形象上，完成与客户的实时沟通。这种方式的优点是互动性极强，能针对具体问题做出相应的回答，更快更好的帮助客户解决困难。当然，此种方式也需要机构有设置专职人员进行动捕或面捕，无法24小时的服务客户，更加适合品牌营销、活动推广等非高频发生的场景。虚拟人商业应用场景有什么？国内虚拟人厂商

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。国内虚拟人厂商虚拟人之所以称之为虚拟，第1点人物的身份是虚构的，现实世界中不存在的。

网上已经有很多关于数字虚拟人（以下简称虚拟人）形象为什么是女性的讨论，有科学家认为，从直觉上看，早期虚拟人呈现并不完善，女性第1视觉能够让虚拟人更人性化，更亲近。还有人说因为大部分虚拟人设计都是技术男，所以虚拟人的形象更多的是女性。还有人说好看的女性形象在现实中男女都喜欢等等。事实上虚拟人的产生是交叉融合了各类学科，包括计算机图形学、机器视觉、社会学、心理学、人工智能、虚拟现实、人体学、艺术、认知科学等领域。虚拟人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟人的角色呈现大部分是女性的感觉。

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟人形象。虚拟人高度拟人化，特别表现在外表、行为、交互行为等方面，外在表现和交互效果已成为关键发展路线。

虚拟人发展：对于个人用户来看，随着中国“留守儿童”和“空巢老人”的数据不断攀升，此种社会现象亟待解决，“留守儿童”需要教育，“空巢老人”需要看护。未来虚拟人技术便可以与这些现实的问题相结合，打造出适合他们的“虚拟辅导员”或者是“虚拟护工”，为他们带来一份情感上的寄托。这些都决定了虚拟人未来拥有着巨大的市场潜力。目前，虚拟人的应用层面已经愈加的普遍了，比较受大众了解的便是虚拟人在“泛娱乐”上的应用，虚拟歌姬、虚拟演员、虚拟主播等等。未来还会出现虚拟客服、虚拟教师、虚拟导游等，将虚拟人与各行各业相结合。虚拟人不存在物理空间限制，可以通过网络和输入输出设备到达任何地方。上海虚拟人IP矩阵价钱

不同功能的虚拟人可赋能不同领域。国内虚拟人厂商

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。国内虚拟人厂商

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