3d虚拟数字人服务

虚拟数字人的关键观点：1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大，具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面：上限偏高的技术及美术门槛；客户积累带来的业务认知；在各细分市场亟待实现的标准化复制。虚拟数字人拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”。3d虚拟数字人服务

虚拟数字人市场广阔，应用领域不断拓展：虚拟数字人从比较早的手工绘制到现在的CG、人工智能合成，虚拟数字人大致经历了萌芽、探索、初级和成长四个阶段。当前虚拟数字人技术日益成熟，应用范围不断扩大，其产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。基础层为虚拟数字人提供基础软硬件支撑，硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等，基础软件包括建模软件、渲染引擎。处于基础层的厂商深耕行业多年，形成了深厚的技术壁垒。平台层包括软硬件系统、生产技术服务平台、AI能力平台，为虚拟数字人的制作及开发提供技术能力，赋予其真实及灵动感。3d虚拟数字人服务虚拟数字人形象大多趋于真人、仿真人。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？ 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。当前虚拟数字人的产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。

虚拟数字人是什么意思？虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物，应当具备人的外貌（相貌、性别、性格等人物特征）、人的行为（语言、面部表情和肢体动作的表达能力）、人的思想（识别外界环境并能与人交互）这三方面特征。虚拟数字人被认为是链接元宇宙的一个重要媒介，在元宇宙的风口下，由于具备可捏脸、定制等原因，在很长的一段时间里，虚拟数字人都备受年轻人尤其是元宇宙爱好者的欢迎。换句话说，当下市场已被训化，年轻人对于虚拟数字人的接受程度也比较高。虚拟数字人在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。3d虚拟数字人服务

目前，虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中。3d虚拟数字人服务

虚拟数字人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作，当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设，未来有机会通过智能分析的手段实现自动化，使虚拟数字人的行为与真人更贴合。3d虚拟数字人服务

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