成都国内虚拟数字人IP矩阵

为什么虚拟数字人的形象都是女性？在目前的服务领域，一旦商业价值出现，虚拟数字人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域，女性虚拟数字人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势，包括具有人机交互过程中的丰富的情感性，从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。推出的服务型数字人。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等，可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。虚拟数字有人的面部表情、形体表达、语音表述等。成都国内虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人是什么？虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在，我们所知的很多虚拟数字人都要通过手机、电脑或者智慧大屏等设备才能显示。虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。综合来看，就是具备四方面的能力，即形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。如果我们下次再看到有公司推出数字人，就可以结合这些特征和能力来判断这个数字人的可信度，避免被借势营销的企业钻了空子。成都国内虚拟数字人IP矩阵目前，虚拟数字人正以各种职业身份渗透到各个行业，海内外厂商也在加速布局虚拟数字人赛。

虚拟数字人可以如何应用？虚拟人和数字人的应用领域多样化，主要的娱乐和服务行业。在屏幕呈现方法日益成熟的基础下，叠加5G，算力和AI等技术能力的提高以及其落地场景变得越来越丰富。如今，它不再限于影视和动画等传统娱乐领域在虚拟形象塑造的应用程序。它还实现了社交，游戏，办公和其他场景中真实人类的虚拟化身身份功能，并逐渐实现电子商务，偶像明星，陪伴服务以及其他AI虚拟数字人领域的商业货币化。虚拟数字人可以从功能和价值上大致分为三类：第1类是传播媒体，例如虚拟明星，偶像，锚实和主播；第二类是专业服务价值，如虚拟**，医生，老师，员工等。第三种类型是生活伴侣，例如虚拟宠物和亲戚。虚拟数字人在媒体，娱事务，医疗保健，教育，金融和养老金等各个领域都有广阔的应用空间。

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在。

虚拟数字人并不是全新的事物。过去几年中，在技术和需求的双向驱动下，二次元风格和超写实虚拟数字人层出不穷，一方面以短视频和直播为表示新兴媒介提供了更多的应用场景和商业化路径；另一方面，虚拟数字人应用于金融、运营商、数字展厅等领域，涌现出银行数字员工、虚拟偶像、虚拟主播等服务型角色，并显现出商业价值。当前中国虚拟数字人发展处于什么阶段？现在虚拟数字人已经进化到了3.0阶段，这个阶段的上半场是虚拟数字人在平面计算平台上的应用阶段，以手机、电脑、智能设备为主；下半场则是在空间计算平台上的应用，以VR、AR设备为主。得益于深度学习算法的突破，虚拟数字人的制作过程得到有效简化。虚拟数字人拥有形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。国内虚拟数字人厂家

基础层为虚拟数字人提供基础软硬件支撑。成都国内虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。成都国内虚拟数字人IP矩阵

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