成都虚拟数字人订制团队

虚拟数字人：数字—依托多项技术存在，相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外，多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为，虚拟数字人近年的发展来源于CG（ComputerGraphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。成都虚拟数字人订制团队

虚拟数字人有何优势？虚拟数字人是基于人类的数字存在，它没有昼夜之分，不受时间和地理位置限制，可以出现在任何需要它的场景中出现，比如企业的品牌推介会、产品发布会、展厅、客服接待等等场合，提供24小时在线服务。虽是虚拟的，但虚拟数字人的存在性、社会性和影响力不输于现实的人，其人设可塑性强、行为可控且自带科技感加持，更容易运维和掌控，不会担心艺人塌方、解约等造成的负面影响及经济损失。随着AI技术和沉浸式技术的加持，具有良好形象的虚拟数字人的可以更加智能、人性化地与人互动、交流，感受人的情绪、语言和行动，在虚拟陪伴、心理疗养等领域发挥价值。虚拟数字人的应用落地给经济发展带来重大发展机遇，企业也可以拥有专属的虚拟数字IP，抢注元宇宙市场。成都虚拟数字人订制团队传统的虚拟数字人，更倾向于银行、保险、运营商等需要人工客户长时间在线行业。

虚拟数字人建模：虚拟数字人的三种建模成本和技术路径差异是虚拟数字用户的三个建筑模型的成本。目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等1.纯人工建模方法-成本高，生产能力低；2.使用收集设备进行建模。成本适中且应用普遍；3.利用人工智能来构建模型-成本较低的建筑模式和技术需要改进。

虚拟数字人并不是全新的事物。过去几年中，在技术和需求的双向驱动下，二次元风格和超写实虚拟数字人层出不穷，一方面以短视频和直播为表示新兴媒介提供了更多的应用场景和商业化路径；另一方面，虚拟数字人应用于金融、运营商、数字展厅等领域，涌现出银行数字员工、虚拟偶像、虚拟主播等服务型角色，并显现出商业价值。当前中国虚拟数字人发展处于什么阶段？现在虚拟数字人已经进化到了3.0阶段，这个阶段的上半场是虚拟数字人在平面计算平台上的应用阶段，以手机、电脑、智能设备为主；下半场则是在空间计算平台上的应用，以VR、AR设备为主。得益于深度学习算法的突破，虚拟数字人的制作过程得到有效简化。虚拟数字人及数字人应用领域多元，落地场景日渐丰富，主力文娱及服务行业。

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面，PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”。成都虚拟数字人订制团队

虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等。成都虚拟数字人订制团队

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。成都虚拟数字人订制团队

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