天津IOC数字孪生

时间:2024年04月15日 来源:

CIMPro孪大师具备处理和管理多元化时空数据的能力,涵盖了从二维地理信息系统(GIS)中的电子地图与矢量图层,到三维空间模型的各类数据类型,包括但不限于二维电子地图、矢量数据、建筑白模、三维实景、单体化模型、室内扫描、BIM模型、720全景等不同类型的数据,实现了对多元时空数据的深度整合与高效利用。提供飞行漫游、楼宇分割、简易模型搭建、地址转换等32个在线时空工具组件,支持在线直接使用和10多个组件自由组合调用。组件可自由组合调用,能够快速支撑各应用搭建数字孪生应用场景,有效降低数字孪生应用的开发成本。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】查看 数字孪生2023年典型案例。天津IOC数字孪生

数字孪生

数字孪生技术在智慧楼宇领域的应用,可以实现楼宇的数字化建模、实时监控、智能分析和预测预警等功能。通过数字孪生技术,可以对楼宇的能源、安防、设备、人员等各类资源进行实时感知和智能管理,提高楼宇的运营效率和安全性。

如今,已有数百家企业,通过CIMPro孪大师,低成本搭建智慧楼宇数字孪生平台。CIMPro孪大师支持各种格式的楼宇模型导入,支持三维模型与二维图表数据的集成绑定,结合海量已封装的交互功能组件,行业模板,帮助无编程基础的用户低成本完成数字孪生项目交付。 广东元宇宙数字孪生江苏全息数字孪生智慧电网。

天津IOC数字孪生,数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

CIMPro孪大师是一款国产数字孪生开发引擎,致力于为数字孪生领域提供强大的技术支持。凭借其独特的技术和丰富的功能,CIMPro孪大师成为了数字孪生开发领域的佼佼者,为国内外的用户提供了稳定、可靠的服务。

智慧园区数字孪生 IOC是一种综合性的智能化解决方案,它将数字孪生技术与智慧园区管理相结合,数字孪生用于模拟和监控整个园区的各个方面,包括建筑物、设备、资源、人员等,并将建筑自动化、智能设备、物联网传感器、大数据分析、人工智能等各种系统整合到一个平台上,以实现园区管理,使管理者能够实时了解园区运营情况,并进行决策和运营优化。

CIMPro孪大师支持实景三维,超精密细节园区底座,对园区全景、全要素态势进行精细化复现;集成园区各类资产、IoT智能设备、AI、业务系统等多类型数据资源,涵盖园区态势、安防态势、便捷通行、能耗管理、环境空间等业务子系统,实现园区数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控,助力园区智能化运营管理。


5G+数字孪生在数字孪生工厂中的应用。

天津IOC数字孪生,数字孪生

CIMPro孪大师摒弃了传统的二维ppt汇报模式,可与视频影像、卫星地图、项目模型进行交互,可进行多方位、多层级的三维式PPT汇报,支持在网页端制作汇报页面,插入文字、图片、表格、视频等,汇报页面可自定义场景视点,关联剖切、标绘、漫游、天气,双屏及各类模型元素的显示与隐藏等,操作灵活方便,满足汇报的各项要求。在三维场景中,平台提供了各类三维标绘功能,设计人员可根据项目需要,在项目中自定义添加相应的标绘功能及选择相应的标绘样式。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字款生世界】查看 零基础如何入门数字孪生开发?湖南数字孪生煤矿

如何在数字孪生平台中设置交互?天津IOC数字孪生

数字孪生技术,作为一种将现实世界与数字世界紧密融合的手段,为众多行业带来了意想不到的变化。在数字孪生场景中,我们可以观察到真实世界的各种元素被准确地映射到虚拟环境中,从而构建出一个与真实世界高度相似的数字孪生体。

CIMPro作为一款一站式零代码数字孪生开发引擎,经过多个版本的迭代,迎来进一步的能力提升与功能升级。目前已兼容建筑/BIM(例如Revit、Navisworks、SU、Bentley)、GIS数据(TIF影像、倾斜摄影、点云数据las)、工业数据(Catia、Solidworks、Rhino)、手工3D模型(3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ)等模型格式。

数据层面支持包括HTTP数据源、MySQL数据库、SQLServer数据库、PostgreSQL数据库、Excel/CSV文本数据源、海康综合安防数据源、Oracle数据库、MongoDb数据库、WebSocket数据源、DM达梦数据库、KingbaseES金仓数据库、MQTT数据源的接入。在开发层面,CIMPro孪大师基于海量已封装的功能组件与交互事件api,零开发基础用户也能立马掌握专题跳转、模型显隐、天气变化、相机漫游、周界警告等常用3D交互开发。 天津IOC数字孪生

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责