在线智能质检系统技术方案
近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。智能质检系统使用的好处是比较多的。在线智能质检系统技术方案
智能质检是如何工作的?智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一,通过与语音识别以及大数据分析等结合,改变了传统质检的方式,节约了人工成本,也大幅度提升了质检的效率与准确度。语音识别转化除了通话录音,还会有在线的会话内容也是质检的一部分,智能质检一般是将语音转化为文本,所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多,系统会直接转化录音,这样一定程度上保证了质检结果的全方面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留,一是占用储存空间小,二是便于后期浏览,不需要质检员通录音评分,系统直接根据公司评判规则进行检测,提高了工作效率。杭州机器智能质检订购智能质检系统相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率。
智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容,服务质检要检查和评估的内容来说,肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容,结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研,归纳了几项内容:(1)质量检查:是否准确理解客户意愿,是否错漏办或错漏答等(2) 规范检查:服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等;(3) 意愿检查:服务态度是否端正、积极、是否主动服务等;(4)服务效率:响应效率和服务效率是否正常等。
其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?
呼叫中心智能质检的功能作用:智能质检是通过AI技术,实时将座席与客户的通话语音转换为文字,并进行AI后处理后的质检过程。智能质检是智能呼叫中心的重要组成部分。智能质检的原理功能:实时转译出来的文字,可用于开发呼叫中心AI文字分析、班长文字监控、以及实现客服智能辅助等功能。1.文字质检:班长以文字方式实时监控通话内容,提高效率。2.提词辅助:在与客户沟通中判断客户的意图,并给到人工客服相关文字提示,已提高效率规范回答。3.情绪分析:实时分析通话者的情绪,班长及早介入,提高客服服务质量,提高客户好感度。4.实体词提取:提取通话的中心词语,有效存储于检索通话或预警智能质检系统业务对接接口:1.推送接口:客户端JS接口、服务器HTTP接口。2.回调接口:服务器HTTP接口。3.码流接口:服务器HTTP接口、服务器UDP接口。智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析,实现对语音的智能质检。上海AI质检系统订购
从客服人员的管理角度来说,智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果,准定位客服人员短板。在线智能质检系统技术方案
智能质检不但可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。在智能质检系统的帮助下,质检员工作不再局限于重复、繁杂的听录音找问题,更多的是从更高的层面出发为客服人员提供更好的话术、提升客服人员的服务水平,促进客服管理进步。所以引入智能质检系统,对于质检工作向良好方向发展有着十分重要的意义,也是当下质检的发展趋势。在线智能质检系统技术方案
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在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。
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