天津客服中心智能质检

时间:2022年07月21日 来源:

将人工智能接入客服系统,通过智能质检对语音进行质检,已成为客服中心的必选方案。音视贝智能质检系统不仅能够对坐席通话100%覆盖自动质检打分,以客观标准有效规范坐席话术,更能够对通话数据进行再挖掘,为企业提供市场舆情洞察力。系统利用语音识别、语义理解等技术对通话录音按客户与坐席分角色进行转写,结合业务本身所设定的规则对全量录音进行话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测评分。质检覆盖率从5%提升至100%,质检人员可以根据智能质检的情况,快速锁定问题录音,并可随机抽取录音进行人工审核。系统还可通过大数据分析对客服数据进行挖掘分析,通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等,洞察客户心声、发掘业务潜力;通过业务异常挖掘、投诉等客户行为分析,定位客户投诉、客户流失等问题根源,同时生成多维度用户画像,帮助快速了解客户基本信息和真正需求,提升客服中心服务质量;通过市场情感、舆情等信息分析,帮助企业了解产品市场,提升企业营销能力,助力企业业务决策。此外,系统能够从坐席表现和质检工作的维度,以图表的形式进行数据统计,结果一目了然,让管理层能够直观地了解每位坐席和质检员的工作能力,有针对性地帮助员工提升服务水平。怎么实现对智能质检的优化?天津客服中心智能质检

天津客服中心智能质检,智能质检系统

智能质检不但可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。在智能质检系统的帮助下,质检员工作不再局限于重复、繁杂的听录音找问题,更多的是从更高的层面出发为客服人员提供更好的话术、提升客服人员的服务水平,促进客服管理进步。所以引入智能质检系统,对于质检工作向良好方向发展有着十分重要的意义,也是当下质检的发展趋势。天津客服中心智能质检智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测,从而根据检测结果大幅度优化服务环境。

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应用智能质检系统的必要认知:1. 大数据的特性:接受大数据全量下,用量代替质实现更精度的质检;2. 关键少数法则:表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试;3. 罗马并非一日建成:智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程,持续改进,不断积累,才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现,需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。

智能质检具有什么功能?自有智能引擎,可支持模型持续优化。具有:语音识别引擎、关键词识别引擎、场景分割引擎、静音检测引擎、语义理解引擎、情绪分析引擎。可以跟随业务发展进行持续性模型优化,不断提升、保障模型的高可用性。智能质检通过制定灵活多变的规则,分析筛选特定业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、提升客户满意度、精确绩效考核。智能质检的应用场景有哪些呢?1、客户服务场景质检监控:有效监控客服服务质量,不断提升服务技能。2、催收场景质检监控:有效保证文明催收,确保催收服务质量。3、电销场景质检监控:有效监控电销服务质量,提升销售业绩。4、降低客户投诉风险:全方面、全量监控,及早发现客户投诉意向,降低客户投诉概率。智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等。

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智能质检结束后,人工质检介入,质检人员依据智能质检可视化数据进行复检,根据筛查结果调听,做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖,人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作,两者相辅相成,实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看,该模式能迅速发现问题、总结经验,规范服务人员行为,使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后,变成价值信息进行分析和留存,为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。天津客服中心智能质检

智能质检系统的功能是如何实现的?天津客服中心智能质检

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。天津客服中心智能质检

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在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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