浙江工业质检系统

智能质检结束后，人工质检介入，质检人员依据智能质检可视化数据进行复检，根据筛查结果调听，做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖，人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作，两者相辅相成，实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看，该模式能迅速发现问题、总结经验，规范服务人员行为，使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后，变成价值信息进行分析和留存，为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。智能质检系统是机器，所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。浙江工业质检系统

为什么现在大家都使用智能质检系统？灵活可配的质检模型，企业在智能质检选型过程中，由于系统使用方为业务/运营人员而非技术团队，所以质检模型的创建方式备受关注。过于复杂的模型创建难度高、耗时长，业务人员上手困难，维护成本也相对较高，希望选型厂商能够实现多种形式的模型创建方式和对应工具，以满足质检建模灵活便捷、准确率高的需求。数据分析可视化，传统质检需要质检员在抽检结束后，将抽检结果导入Excel表格，根据检查项、检查内容、要求描述、错误数等信息进行简单的统计分析，这种方式不只耗时长且效率低。相较于传统Excel数据统计方式，智能质检拥有强大的数据分析能力，可以对多维全量数据自动生成质检分析报告，将数据可视化展示，帮助运营管理人员及时发现业务问题并干预处理，协助坐席优化服务质量。浙江工业质检系统智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。

智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析，实现对语音的智能质检，包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景：银行场景，银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理，每天语音量巨大，而人工质检覆盖率只2%-3%，人工检索和质检效率低，业务流程复杂，员工水平参差不齐，客户满意度低，但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景，人工质检率低，需要实现客服坐席的100%质检，需要建立统一的质量监控管理体系，确保公司依法合法经营，需要为提升电话客服的专业技能和服务水平，保障高水平服务的持续实现，需要挖掘语音中客户诉求，服务问题，流程问题等。

随着人工智能的发展，智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术，能在坐席与用户的通话过程中，将语音转化为文字，通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型，进行自动质检。以得助智能质检为例，基于丰富的语料知识库，能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式，对通话场景进行全量质检。优点：效率高、覆盖面广；不受外界因素干扰，质检结果公平公正；可实时检测通话质量，及时提醒坐席调整服务方式；人力成本低，可实时查看分析结果。适用场景：适用于大多数质检场景，但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前，智能质检的应用范围越来越广，除了语音智能质检，还有文本智能质检等多种方式，助力更多企业在客户服务领域完善质检功能，提升质检效率及服务效果，更好地为企业赢得用户信任创造价值。智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统是通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。杭州金融智能质检系统订购

智能质检可以根据系统制定相应的质检任务。浙江工业质检系统

质检是客服中心质量管理的重要抓手，用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百，多则过万、甚至十万的话务量，单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是，不少企业引入了智能质检的概念，探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍，输出经系统判定存在问题的通话，再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能，首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的，只有明确了目的需求，才好开展下一步具体工作。浙江工业质检系统

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