上海常用智能质检系统市场价

时间:2021年12月26日 来源:

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检,为的就是让用户的流失率上会明显的降低。近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多,普遍的运用在不同的场景当中,质检效率上会有着大幅度的提升,为的就是在质检成本方面合理的去控制好,对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用是无需人工来看守,节省了在这方面的人工成本。上海常用智能质检系统市场价

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企业使用呼叫中心系统携带智能质检后,通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来,并定位到语句的上下文,通过自然语言处理技术,分析真实场景中客服与客户的对话内容,发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答,分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果,重点倒推企业联络中心的服务能力,提升整体客服水平,给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。上海常用智能质检系统市场价智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。

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对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本,能够挖掘客户准的需求,在现在这个追求差异化服务的时代,智能质检早已成为传统行业必须做出的改变。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检 是基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,实现设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选,发现服务质量问题,提供给质检人员进行审核确认,以自动化的质检,有效提升质检覆盖率和工作效率。

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。质检是客服中心质量管理的重要抓手。

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一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主,但抽检始终是管中窥豹,只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音,漏检率高,也不能准定位存在问题的录音。此外,质检数据不能有效聚合,统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值,造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时,依赖于人工质检的企业,每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例,话务量越多,企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统,前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高,并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检系统可以实现质检结果的剖析。上海常用智能质检系统市场价

智能质检系统的使用可以更有针对性的进行业务跟进。上海常用智能质检系统市场价

近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。上海常用智能质检系统市场价

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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