上海大数据技术智能质检求购

智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别，这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此，设计智能质检解决方案的时候，都会在这方面有着完善的评分标准，看出来在每一个细节要点上都是比较完善的，这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此，从不同的角度上去进行质检，然后给出合理的评分，说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。上海大数据技术智能质检求购

从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。上海大数据技术智能质检求购为什么现在大家都使用智能质检系统？

智能语音质检选型对于ASR评测标准都要注意哪几个方面呢？标准功能为设置情绪、关键词、静默时长、语速等可量化指标的评分，以及非正常挂机、**、上下文等可以通过文本鉴定的功能。其中情绪只包括情绪关键词，例如：属于负面情绪关键词。出现静音：判断录音中是否出现了静音，鉴别客服服务时会不会冷场；判断话术：判断客服人员是否说了固定话术，例如开场白或产品介绍；非正常挂机：判断话机是否正常，鉴别客服人员有没有出现刷录音时长的情况出现；录音时长：判断通话时长，以鉴别录音是否过短；**类：辅助于业务检测，鉴别客服与客户是否进行了某些特定对话，一问一答的模式；上下文：上下文关联，鉴别客服是否说了某些关联性的话术内容；关键词频率：检测特定关键词出现的频率，鉴别客服人员有没有着重强调某些业务词汇。实现较好质检效果，还需要包括词库配置、意图配置、流程配置等高级质检项。词库，较少有智能质检系统使用实体识别，通常预置多个类型的词库，即可以在配置规则时快速引用。意图，顾名思义，表示坐席话术中命中的意图，与关键词相比可以识别同一个意思的不同表达方式，更好地检验坐席话术合规性。

智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优良模型能够准确率达到97%以上。要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。

智能质检在呼叫中心行业的应用：呼叫中心系统是客户与企业沟通的一个窗口，企业可以利用呼叫中心提供各种服务。 例如售前、售中、售后服务、顾客维护、调查、预约、发展服务等，特别注重细节。而质检是非常的重要，在呼叫中心运营中，如：接通率、通话时长、投诉、客户满意度等数据，直接对应的是客服人员或者电销人员的业务素质。而不同人员之间的业务素质差距，不是完全靠培训能就能全部解决的。这时候，就需要我们能够进行大量监控和反馈，但之前很多的监控和质检都通过人工抽检的方式，不只耗时而且耗精力，并且只能提完成30%左右的话务质检，着实有些差强人意。人工智能技术对于话务质检，可以说是给话务质检带来质的变化。智能质检系统以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础，可将客服中心、呼叫中心通话实时转写为文字，分析通话内容，为坐席人员提供实时话术支持，并设置质检规则，对坐席人员的服务质量进行自动打分，同时对数据进行分析，进行营销数据挖掘。智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测，从而根据检测结果大幅度优化服务环境。上海大数据技术智能质检求购

智能质检系统可以应用在客户业务情况分析等场景。上海大数据技术智能质检求购

智能质检系统的在各行业的应用：在通讯行业中应用智能语音系统质量检验解决方法，保持人工服务座席和顾客语音通话內容全量转写，运用关键字检验、降噪检验、声音速度检验、心态无损检测技术搭建灵便的质量检验标准。金融业客服中心的视频语音信息量极大，而这种统计数据包括了顾客身份证信息、要求、满意率、举报业务流程资询等关键的信息内容，单纯性借助人工服务抽样检验，会导致掩藏着的有使用价值的信息内容外流，另外潜在性的风险性没法及时处理并避开。应用智能语音系统质量检验，能够全方面遮盖语音统计数据信息内容，开展语音转文字，开展关键字查找获取，对在线客服服务项目工作中开展检测，根据对这种文字特点开展统计分析与系统化剖析保持统计数据深层发掘与效率高应用。上海大数据技术智能质检求购

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