宁波电话机器人外呼

通过在我们的相关的客户经过相关的内容之后，人工智能技术发展至今，在客服中心的应用场景下已凸显出两大趋势。一是由离线走向实时，更快的处理问题；二是从“人找信息”转变成“信息找人”。传统模式已经不适用于快节奏的服务，只有合适的信息主动找到合适的人，才能体现服务价值。智能坐席助手充分体现了这两个趋势，并紧跟技术升级和用户需求的发展，迅速更新迭代。帮助企业改善管理、降本增效、优化险控，实现企业经营管理过程的智能化。多样的话术设计，能够对客户群体进行精细化分类外呼。宁波电话机器人外呼

智能坐席助手不仅能在通话中实时推送知识，减轻坐席的记忆压力。而且还具有培训功能，通过模拟服务让新员工可以通过实践迅速掌握服务要点。降低投诉率客服的工作相对枯燥，还需要应对客户的不良情绪，很容易因言辞不当而引发客户投诉。这种情况下，企业的方案为话后抽检，由质检小组或管理者对通话做全量的复盘分析。虽然能够起到一定效果，但仍然无法及时干预服务过程，也无法扭转客户印象。智能坐席助手可以实时分析会话中的情绪及对话内容。福建外呼外包充分利用坐席资源。另外，系统代替人工拨号、判断号码状态。

此外，通过在我们的企业也可以对转化失败的服务通话进行复盘分析。可将通话录音转化为文本，自动定位违规内容，管理者即可快速了解问题，不断调优服务方式。客服人员流动性比较大，企业经常会面临人手不足的情况。一旦出现过量度的咨询量，客服难以应付，会直接导致客户流失，流量变现率得不到提升。企业可以引入智能客服，基于知识库和客户画像，与客户进行智能交互。对于一些简单诉求的客户咨询，能够**接待，减轻人工客服压力。

传统的客户服务以大量人工被动等待接听客户投诉、处理投诉、回访客户等环节为主。企业规模越大、客户数量越多，宝贵的“客户的数据”资源越多。结合数字化转型，客户服务的流程可以做到在全流程充分体现。用活客户投诉的数据，体现在产品设计、产品售前体验、产品宣传模式和内容的优化等环节。将服务环节前置，可以压降体验差、宣传不符合、产品政策不清晰等后期投诉，提升客户感知。开发使用好数据资源，充分发挥好数据的规模效应，数据越多，数据产生的价值越大。不仅可以起到引流新客户的作用，还能开启唤醒老客户。

03金融：**催收回访机器人在金融行业，更多的是应用在催收场景。因催收行业的特殊性，金融企业在催收时，要注重话术规范性和服务标准性。受经济大环境影响，M0-M1逾期客户也批量增加。庞大的外呼量由人工完成时间线拉长，易导致一部分M1逾期客户转变为M2逾期客户，追款难度增加。在催收场景，机器人在通话中可针对用户属性、业务类型灵活、向用户传达催收目的及还款要求。在此过程中无需人工介入，节省外呼成本，使催收效率提升。同时，话术经过多次调整，可确保催收合法合规，规避投诉。预测式外呼方式可以由系统代替人工不必要的拨号、判断状态的等待时间。北京自动外呼软件

话术设计好后，还要考虑外呼策略，这涉及到多个方面，需要多角度的思考优化，缺一不可。宁波电话机器人外呼

02保险：新契约回访保险是长期的金融服务，在保单存续期内投保人、被保险人享有各类权利和义务。监管部门规定保险公司在客户购买保险产品后必须对其回访，告知、确认客户享有的权利和义务。回访机器人的应用可在短时间内快速完成回访任务。回访机器人具有强大的知识库以及完善的话术流程。能够根据客户的应答结果灵活跳转每个节点，引导客户顺畅完成既定服务流程。将客户的权利和义务通知到位，充分符合监管部门对新契约回访的流程及要求。宁波电话机器人外呼

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