敏感数据采样
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。数据备份一直以来被认为是数据保护的基础防线。敏感数据采样
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。痛点问题上讯信息敏捷数据管理平台ADM获评“产品奖”。
上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案凭借快速的数据恢复能力,完成了备份数据使用与管理的业务增值,这是传统备份方式无法达到的目标。首先,通过对备份数据进行即时的虚拟副本挂载,快速恢复一份副本数据,通过预设的验证脚本进行备份数据的有效性与可用性验证,保证数据备份即可用,实现了备份数据有效性的自动化验证,增加了数据恢复演练的频率;其次,在生产域创建一份虚拟副本,自动调用敏感数据变形工具,完成每日变形数据的自动准备,通过虚拟副本的快照机制将变形后的数据传输至测试域,再次利用虚拟副本的分钟级挂载能力,实现一份数据同时在线交付到多个测试场景,充分发挥备份数据的利用价值。
基于CDM技术的敏捷数据管理方案,通过一份原始数据副本,可快速创建出多个虚拟数据副本,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间,且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说,该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下,可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且是可读写的,数据在经过变更后,可通过快照进行状态保存,多个快照之间可以任意切换,这种数据发布方式比传统拷贝的方式,方便快捷、耗时短,且虚拟数据集中存放在数据存储池中,通过数据挂载方式交付给目标环境使用,实现了数据快速交付与管理,并且实现了数据的集中管控。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。
在开发测试环境中的工作效率,包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付,数据环境准备时间至少缩短了5-6倍,获得的客户收益包括:首先,基于ADM分钟级的数据回滚,回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例,过去,每次都需要先手工从备份系统恢复数据,恢复的时间较长,一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚,同样环境下,一天时间可以完成5,6次回归测试。第二,备份恢复实现分钟级。此前,如果测试环境需要备份,需要所有的系统逐个去做备份,非常麻烦;另外,测试数据库的数据损坏以后,数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易,通过预先在一些时间点打快照,恢复是分钟级的。第三,实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下,利用ADM可以分钟级的交付数据,在时间上至少缩短到原来的十分之一。上讯ADM产品采用数据库虚拟化**技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。耗时较长
上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。敏感数据采样
通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。敏感数据采样
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