变形数据中间不落地

敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程，针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证，周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点，有效简化了复杂的恢复工作流程；且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据，合理释放存储资源，从而提高数据备份的效率，防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线，然而却承载着企业的一手数据资产，因此，备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据，让数据备份即可用！CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。变形数据中间不落地

基于CDM技术的敏捷数据管理方案，通过一份原始数据副本，可快速创建出多个虚拟数据副本，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间，且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说，该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下，可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且是可读写的，数据在经过变更后，可通过快照进行状态保存，多个快照之间可以任意切换，这种数据发布方式比传统拷贝的方式，方便快捷、耗时短，且虚拟数据集中存放在数据存储池中，通过数据挂载方式交付给目标环境使用，实现了数据快速交付与管理，并且实现了数据的集中管控。创新技术优势上讯ADM产品的报价是多少？

ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题，也保证了数据的安全问题：生产网数据使用方案。通过ADM平台部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出ADM存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台，通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据变形处理，之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中，所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台，既保证了安全，又提升了效率。

将ADM旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、后续持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到ADM平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化**技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。敏感数据管理产品有哪些？

组织内部应建立一套完善的数据备份恢复体系，部署相应的数据备份恢复平台，实现对生产数据的定期备份和恢复验证。该平台应包括对备份数据进行定期的恢复验证，周期间隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢复验证策略设置完毕可自动执行，确保数据的可恢复性和可用性；该平台应能对长期存储的备份数据进行时效性管理，针对数据的分享、存储、使用和删除设定有效期，过期存储数据可进行删除或再次授权使用；该平台应能对备份数据进行压缩或加密存储，保证存储空间的有效利用。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？测试基准数据

有人了解IT行业的CDM产品吗？变形数据中间不落地

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。变形数据中间不落地