信息化上讯数据网关要求

时间:2024年06月28日 来源:

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。 查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。 多渠道访问:数据网关DG支持多渠道访问,包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问,例如 dbeaver,以适应不同用户的工作方式。 支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。 关联脱敏策略:在访问数据源时,数据网关DG可关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能:在进行Web访问时,Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性,增强对数据的安全保护。上讯数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署,有效地防范了单节点故障可能带来的影响。信息化上讯数据网关要求

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数据库查询多,缺少精细化权限控制:企业内部不同部门和角色需要访问数据库进行数据查询和操作,但目前缺乏精细化的权限控制机制。往往是采用统一的账号密码方式进行数据库访问,难以实现对不同用户的数据访问权限进行精确控制。这导致了一些敏感数据可能被未授权的人员访问,存在数据泄露和安全风险。因此, 建立细颗粒度的权限控制机制,根 据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。方便上讯数据网关厂家价格上讯数据网关DG对外提供API接口,通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏。

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细颗粒度权限授权与申请: 审批流程的灵活性:数据网关DG引入工单模式,实现完备的审批、申请流程,包括被动式审批授权和主动式申请授权,并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作, 确保审批流程能够高效运转。 字段级别权限划分:数据网关 DG 支持对数据访问权限进行字段级别的划分,通过增、删、改、查等权限, 对数据访问者进行细颗粒度的权限管控,遵循小权限原则,确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。 数据下载权限的精细管控:数据网关 DG 提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限,避免敏感数据外泄的风险。 临时提权的应用场景:数据网关 DG 提供灵活的临时提权功能,使得在某些业务场景下,特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限,以满足实际操作需求。 批量权限管理:数据网关 DG 能够支持批量对人员、部门授予访问权限, 并能限制访问时间,在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。 权限回收与状态修改:数据网关 DG 允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整。

数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计, 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制,为企业数据管理赋能: (1) 通过使用 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为的日志记录,满足内部审计和外部合规的要求。上讯数据网关DG为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案。

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根据个人信息保护法第五十一条的规定,个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等,防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。如果企业在数据库操作中未能合理确定个人信息处理的操作权限,或者没有采取有效的措施来防止未经授权的访问和个人信息的泄露、篡改、丢失,就存在严重的合规风险。个人信息的泄露或丢失不仅可能对用户的权益造成损害,也可能导致企业面临法律诉讼和信任危机。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。怎样上讯数据网关大概是

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