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    AI制造场景应用九宫格：企业前列选择是重复性任务规模自动化随着生成式AI在24年的持续爆火，AI赛道又成了香饽饽。工业场景存在环境复杂、系统集成、数据多类海量、流程严格、安全可靠要求高的特点，多因素交织影响生产与技术应用。工业AI在哪些工业场景可以应用，那些可以用的好，一直是我想梳理的课题。当今将从人的能力和场景任务复杂程度两个维度对AI场景进行划分，形成了下图的九宫格过构建这样的九宫格划分，能够精细定位工业生产各环节与AI应用的契合点，以便更好地利用工业AI提升生产效率、优化质量控制、挖掘创新潜力，实现工业领域的数字化转型与智能化升级。自动化优先思维:自动化优先思维是一种在工作、业务流程或系统设计等诸多场景中，优先考虑运用自动化技术（无人化、少人化）来解决问题、完成任务或优化流程的思维方式。为什么要近几年决策优化才火起来?为什么RPA+AI是所有才开始真正真正关注的方向?去思考当今哪些事会受AI影响?并且长期影响?哪些不会？从人的能力和场景任务的复杂程度2个维度叠加一起一看，就是九宫格的前列个：重复性脏活累活——这是企业短期内提效要重视，要能看得见的方面。基于此，这也能理解。 哪里智能创意以客为尊一键生成多张设计图片，快速赋能营销。

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    那么应该接触多少次才能突破阈值？这个阈值次数肯定是因人而异的，如果必须说一个数字的话，营销界认为7次是比较合理的，这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次，而是重复的力量，毕竟“宣传的本质在于重复，受众的本质在于遗忘。”举个例子：7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时，创始人曾面临一个选择：到底是先在全国100个城市各开一家店，还是先在同一个城市密集地开100家店？7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外，还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店，又在那里看到一家店，当看到第7家、第8家……第10家店的时候，终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候，他们会觉得：老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时，千万不要假装一见如故，使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的，是创造第二次见面的机会；第二次见面的目的，是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品，会有更大的成功概率。 用会动的文字做视频，在丰富的文本样式中读懂字言字语。营销智能创意一体化

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