数据库函数抽取

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。数据库函数抽取

数据流程管理是ADM功能模块之一，主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排，ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点，根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布，组成一个完整的任务流程，各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制，实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行，达到数据管理流程的自动化执行，协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来，实现数据交付的自动化，从而摆脱人工值守，达到缩减时间成本和人力成本的目标。测试造数上讯ADM能提供面向企业数据使用的成本控制、版本管理与合理合法开发利用。

敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品功能模块之一，主要针对敏感数据的处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，支持处理结果的校验。

敏捷数据管理平台（ADM）由管理控制中心（Master）、数据服务节点（CDMServer）、***服务节点（SDMServer）、客户端（Client）组成，服务节点可通过主备节点部署实现高可用，通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充，每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点，组成一个完整的数据管理平台，客户端负责收集数据、传输数据，服务节点负责接收数据、存储数据、数据脱敏以及管理数据。敏捷数据管理平台（ADM）由4个模块组成：数据服务节点（CDMServer）包括数据备份模块（PDM）、数据校验模块（BDM）、数据交付模块（TDM）3个模块；***服务节点（SDMServer）包括数据脱敏模块（SDM）1个模块。数据管理领域的CDM产品哪个厂商做得好？

ADM敏捷数据管理平台产品是一款企业级CDM产品，通过以数据为中心，以安全为前提，以使用为导向，以敏捷为目的的产品理念，为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案。该解决方案在保证数据安全使用的前提下，可有力提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品可帮助企业解决数据开发利用需求下，数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题，为企业的数据使用和管理建立了一套闭环式的数据安全流转体系，为数据安全治理提供技术支撑.副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。身份证号变形

哪个产品支持数据进行敏感处理时的抽取组合？数据库函数抽取

备份是一个长期的过程，恢复往往只在事故发生后进行，且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性，很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练，也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作，需要备份系统管理人员或者数据库管理人员（DBA）对数据的备份恢复实现原理有深入的了解，并周期性地对备份数据进行恢复操作，以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作，无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话：“故障一定会发生，只是早晚的问题！”。作为一名DBA，只有时刻记得进行备份和恢复校验，才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧.

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