浙江视觉检测系统
当光伏组件出现问题时,局部电阻升高,该区域温度就会升高。EL测试仪就像我们体检中的X光机一样,可以对光伏组件进行体检——通过红外图像拍摄,根据温度不同,图像呈现不同的颜色,从而非常容易的发现光伏组件的很多问题:隐裂、热斑、PID效应等。光伏组件在运输、搬运、安装等过程中,容易被、撞击,导致组件产生不易察觉的隐裂,极大影响组件输出功率。用EL可以检测出来。除了上述检测外,对组件的外观检查也非常重要。如组件背板划痕、变黄、鼓泡,连接器脱落等。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,有想法的不要错过哦!浙江视觉检测系统
根据电池片隐裂的形状,可分为5类:树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时,细栅线无法将收集的电流输送到主栅线,将会导致电池片部分甚至全部失效。近几年,晶硅组件厂家为了降低成本,晶硅组件越做越薄,从而降低了电池片防止机械破坏的能力,从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生,下面让我们详细的了解下组件的隐裂。什么是光伏组件隐裂?隐裂是指电池片(组件)受到较大的机械或热应力时,可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。浙江视觉检测系统检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,欢迎客户来电!
(1)根据EL测试仪原理可以知道,光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应,例如黑心片、黑斑片等材料缺点,以及碎片、隐裂等电池缺点。黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关,有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低,对组件输出功率也会有影响。电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到,对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现,对组件功率输出有一定影响,容易形成热斑,可发展为碎片。(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点,例如断栅片、暗片、黑片等。电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成,断栅处不能有效收集电池载流子。暗片一般是由于电池分选不当,低效片混入正常片中,次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力,从而造成浪费,甚至引起组件发热。组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成,在使用过程中容易引起热斑。(3)此外,通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点,例如二极管击穿缺点、PID缺点等。
光伏组件功率衰减是指随着光照时间的增长,组件输出功率逐渐下降的现象。光伏组件的功率衰减现象大致可分为三类:类,由于破坏性因素导致的组件功率衰减;第二类,组件初始的光致衰减;第三类,组件的老化衰减。其中,类是在光伏组件安装过程中可控制的衰减,如加强光伏组件卸车、倒运、安装质量控制可降低组件电池片隐裂、碎裂出现的概率等。第二类、第三类是光伏组件生产过程中亟需解决的工艺问题。光伏组件功率衰减测试可通过光伏组件 I-V 特性曲线测试仪完成。检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选。
随着人工智能的发展,制造企业开始引进人工智能检测技术来对产品外观缺陷进行检测,减少了人工成本,还提高了检测的精度和效率,给企业带来了更好的声誉和更大的收益。人工智能检测设备对产品外观缺陷检测效果惊人,与人工相比,它有着巨大优势。1、人工智能检测,降低人力成本。人工智能(AI)视觉检测系统检测速度快,每台设备可代替10人,且可24小时不停检测,人力成本可节约80%以上。2、精确识别细微缺陷,提高检测效率,解决了细微缺陷,肉眼检测容易漏检、误判的问题。3、满足客户动态品质管控需求。人工智能视觉检测系统可根据工单为不同种类的缺陷设置不同的分选条件,以满足不同批次产品的质量需求。4、根据查询系统,开展产品质量追溯。检测数据与图片信息保存于数据库服务器,归纳及分析缺陷检测结果,实时开展产品质量追溯。检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,有需要可以联系我司哦!浙江视觉检测系统
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黑斑片黑斑片一般是由于硅料受到其他杂质污染所致。通常少数载流子的寿命和污染杂质含量及位错密度有关。黑斑中心区域位错密度>107个/cm2,黑斑边缘区域位错密度>106个/cm2均为标准要求的1000~10000倍这是相当大的位错密度。缺点:短路黑片缺点:非短路黑片电池片黑片有两种,全黑的我们称之为短路黑片,通常是由于焊接造成的短路或者混入了低效电池片造成的。而边缘发亮的黑片我们称之为非短路黑片,这种电池片大多产生于单面扩散工艺或是湿法刻蚀工艺,单面扩散放反导致在背面镀膜印刷,造成是PN结反,也就是我们通常所说的N型片,这种电池片会造成IV测试曲线呈现台阶,整个组件功率和填充因子都会受到较大影响。浙江视觉检测系统
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