江苏视觉检测系统

时间:2023年12月28日 来源:

EL检测仪,又称场致发光测试,是跟据硅材料的电致发光原理对组件进行缺陷检测及生产工艺监控的测试设备。利用机器视觉检测方式对电池片表面检测成像分析,从而可以查看是否有电池片组件内部有电池片破裂、隐裂、黑心片、烧结断栅严重、虚焊、脱焊等情况。目前在在太阳能电池片质量检测中使用较多的为EL检测仪。EL检测仪测验的进程即晶体硅太阳电池外加正向偏置电压,直流电源向晶体硅太阳电池注入很多非平衡载流子,太阳电池依托从分散区注入的很多非平衡载流子不断地复合发光,放出光子,也就是光伏效应的逆进程;再使用ccd相机捕捉到这些光子,经过计算机进行处理后以图画的方式显现出来,整个进程都在暗室中进行。检测,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选,有想法的不要错过哦!江苏视觉检测系统

目前EL检测应用在光伏行业方面,如光伏组件的缺点检测、太阳能电池片内部缺点检测、硅片隐裂检测等。在光伏组件、光伏电站中采用便携式的EL检测仪,可以适应不同环境、不同场所的应用,方便其对光伏组件产生的内部缺点进行快速识别判断。EL测试仪主要应用在光伏组件生产过程中的质量分析、质量控制及光伏电站日常运维工作中,其优点是测试方法简单快捷、缺点表征直观、设备价格便宜。通过EL测试仪能够快速、准确地表征组件内部缺点,对控制组件质量,保障电站的可靠运行具有重要意义。山东组件检测上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,有需求可以来电咨询!

生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视,以便及时发现,从而有效控制产品质量,还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题,从而杜绝或减少缺陷品的产生,同时防止潜在的贸易纠份,维护企业荣誉。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

太阳能电池片EL自动识别系统通过自动判断太阳能电池片的内部缺点,终实现自动识别,不断提高检测的自动化水平,大幅度减少人工干预,将减少光伏电池片EL检测的人力成本。太阳能电池片EL自动识别系统非常重要,而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺点,容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况,影响光伏电池串质量。将电池片放入上料盒,利用风刀分离电池片,机械手将电池片吸附后放至传送带,电池片至检测位置后上电模块夹持电池片进行上电,利用EL(电致发光)原理,相机获取图像将数据以图像形式储存在指定位置,利用AI后台数据分析图像,将识别后的图像显示至显示器并将判别信息给PLC进行分选上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,欢迎您的来电哦!

识别“隐裂”的方法EL(Electroluminescence,电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备,是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理,通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。形成“隐裂”的原因外力:电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力,当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。高温:电池片在低温下没有经过预热,然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象,如焊接温度高、层压温度等参数设置不合理。原材料:原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。上海欧普泰科技创业股份有限公司检测服务值得放心。陕西AI检测设备

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多晶硅组件的制作工艺与单晶硅差不多,但是多晶硅的光电转换效率则要降低一些。多晶硅比单晶硅太阳能电池的制作成本要便宜一些,材料制造简便,节约电耗,总的生产成本较低,因此得到大量发展。外观上多晶硅电池片的四个角呈现方角,表面有类似冰花一样的花纹。对于使用者来说,单晶硅电池和多晶硅电池没有太大的区别,它们的寿命和稳定性都很好。单晶硅电池平均转换效率要比多晶硅高,但是目前价格比多晶也高。非晶硅组件也就是我们所说的薄膜组件,它的制作工艺过程简化,硅材料消耗很少,电耗更低,它的主要优点是在弱光条件也能发电。但非晶硅太阳电池存在的主要问题是光电转换效率偏低。江苏视觉检测系统

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