天津无人机EL光伏电站运维巡检平台

EL缺陷精细识别多年的行业数据积累，逐步形成了识别精细，漏检、误检率极低的AI模型，当前模型支持识别的缺陷细分数已达到30种以上，并精细的找到图片上的缺陷，针对不同电站我们可以根据不同需求展示不同类型的缺陷，做到EL的精细识别EL缺陷准确定位EL图片数量多，位置信息不稳定，逐一调整图片工作量大且收益小，通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位，同时准确标注缺陷在组件上的分布情况，做到缺陷点分析，实现精细的散光对比光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，您的信赖之选，期待您的咨询！天津无人机EL光伏电站运维巡检平台

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。内蒙古无人机EL光伏电站运维厂家光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，期待您的来电！

移动端、本地部署多场景适配，Saas平台利用云端技术降低使用成本，满足大部分用户正常使用的需求；本地化部署满足更多的数据存储场景；除此之外，电站现场使用移动端进行巡视及消缺，为现场人员提供指引及定位，降低使用门槛，提高工作效率。红外及可见光的双光对比分析虽然能快速找到缺陷，但其中大量热斑产生的原因无法正确定义，配合EL带来的第三光对比，能发现组件内部出现的各种问题，明确热斑产生的原因，其次，大量暂未形成热斑的组件内部缺陷可以及时的进行关注，防止其恶化，做到精细预防。

EL缺陷处理方案通过持续的发电效率检测，获取缺陷对发电效率造成的影响，对常见缺陷类型及缺陷严重程度进行分级，给出维修、更换、持续观察、无影响等缺陷处理方案，解决零电流、低电流组件引起的组件发电缺失问题，避免组件缺陷造成的火灾等安全事故，关注渐进式缺陷的变化趋势，专注影响发点效率的关键问题，比较大化发电效率并合理配置成本。EL巡检报告EL检测报告经过认证，符合ISO/IEC17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求>(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求，具备相关服务能力。同时，报告支持查看项目基本信息，缺陷位置及缺陷类型，组件级缺陷图片展示，电站分布等相关信息，数据具体，更有利于消缺及留档保存。同时结合移动端，更精细清晰的降低消缺难度。光伏电站运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

外线通过的浅丘区域地形起伏较大，沿途自然环境较为恶劣，再加上光伏发电的特性，金具异常发热和绝缘子破损还有外力破坏隐患是主要可能产生的缺陷。无人机和变焦高清的云台相机在安全距离以外悬停飞机，对整个铁塔进行可见光精细化巡检，通过光学变焦来查看金具的销钉级缺陷；再利用热红外相机对绝缘子串、金具和塔头进行热红外巡检。无人机配备可见光和热红外的双云台配置，单次飞行过程中即可完成铁塔的可见光和热红外巡检，可见光查找销钉缺失、金具锈蚀、绝缘子缺失、异物等常见缺陷，热红外查找金具异常发热、低值零值绝缘子和塔材异常发热。及时地发现和排查隐患，保障外线正常工作。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户可信赖之选，欢迎新老客户来电！河南无人机红外光伏电站运维智能系统

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由于光伏发电厂是利用太阳能进行发电，通常晶硅板等设备安装在光线较好的山地或平原的空旷地。光伏面板容易形成光斑等问题影响发电量，因此巡检对于光伏发电厂来说是设备维护的重要工作。往常工作人员需要通过巡检，及时发现并处理光伏发电板上存在的异常，以保障光伏基础发电设施正常运行。不过集式光伏电站面积大，人工巡检时间长，且受视野限制巡检效果较差，山地环境也容易造成人身安全问题。而光伏巡检无人机的出现则变革了这种度、高风险、低效率的巡检方式。天津无人机EL光伏电站运维巡检平台