山东无人机光伏电站运维巡检

无人机光伏电站智能巡检系统通过对无人机巡检获取的可见光、热红外图像、电致发光原始图片进行分析，实现对光伏组件异常的定位与识别，并自动导出巡检消缺指导报告，供光伏电站运维人员使用。系统内置光伏组件自动空间相邻定位算法、热斑故障自动识别算法，提升巡检数据处理的效率，从而做到及时发现光伏组件的故障，缩短设备故障消缺时间，减少因设备故障损失的电量，提高光伏电站设备质量与性能水平。1.基于SaaS架构减少了安装、管理和升级软件等繁琐任务所花费的时间和金钱成本。数据安全、便于进行数据挖掘分析，基于积累的大量的宝贵数据，通过对AI视觉算法进行训练，使得AI算法准确度不断提高。2.基于GIS的数据承载应用全要素数字化表达能力：实现精细映射可视化呈现能力：二维可视化渲染数据融合供给能力：建立数据资源体系空间分析计算能力：优化要素空间布局光伏电站智能运维，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选！山东无人机光伏电站运维巡检

在光伏产业快速繁荣的同时，光伏运维巡检需求也逐年增高。光伏面板传统的巡检方法是运维人员高举扫描仪或借助车辆对太阳能板进行检查，巡检效率低、总体成本高，后期的运维巡检过程也存在更多的问题。不过，随着光伏产业智能制造、智能运维、智能调度等水平逐步提升，信息技术和清洁能源融合发展态势明显加速，5G、人工智能、无人机等技术及产品在光伏领域加快应用，系统化解决方案不断推陈出新，无人机光伏巡检方案已逐渐普及。目前市面上的无人机自动巡检设备包括携带双光云台的无人机、自动充电设备（无人机机场）和专业光伏巡检软件等，这些设备的组合应用赋能无人机光伏巡检，打造高效方案。云南光伏电站运维检测光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

观察记录光伏组件的衰减问题，由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等，一个光伏发电站运行3-5年后，光伏组件性能会产生衰减，通常这种衰减是不均匀的，组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%，当这些组件组成组件串后，就会导致较严重的短板效应，整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检，要进行检测，对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。

随着光伏发电的迅速发展，光伏电站的巡检变得越来越重要。传统的巡检方式主要靠人工巡视和检查，这种方式效率低、安全隐患大，也不能够保证全面性和准确性。而光伏巡检无人机技术的普及和成熟，使光伏巡检拥有了一种全新的解决方案，下面将详细介绍巡检中的具体优势。高效性光伏电站通常规模较大、布局复杂，人力巡检存在时间不足、范围不全等问题。而光伏巡检无人机可以快速高效地覆盖整个电站区域，取代传统的巡检方式，大幅提升了巡检效率。根据实际情况，光伏巡检所需的时间可以缩短到短范围。光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，期待新老客户来电！

依据缺陷识别和定位成果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括每个组串的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供依据。巡检报告包括：巡检概要总结、电站基础信息、电站地图概览（包括电站地图位置、片区分布、组件和组串分布、缺陷地图、正射影像地图），并支持按片区统计和查看各片区详细报告。人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。巡检流程光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，信赖之选，期待您的咨询！山西无人机光伏电站运维巡检平台

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针对于这类光伏运维，无人机自动巡检方案也进行了针对性，采用光伏场站面积分割与无人机断点续飞技术。顾名思义，光伏场站面积分割指的是无人机凭借着专业的光伏巡检软件，自动将光伏场站分成合理的部分，以部分为单位对光伏场站进行巡检。而断点续飞技术，指无人机能够进行自动断点续飞记忆，详细来说，当无人机电量不足时会自动记录当前巡检位置与任务进度，然后进行返航充电。当续航完成后，无人机将自动飞行至上次巡检结束的位置，进行续飞，提高了巡检效率和巡检范围，避免巡检范围覆盖不全、漏检错检等问题的发生。山东无人机光伏电站运维巡检