陕西无人机红外光伏电站运维智能巡检系统

时间:2024年04月21日 来源:

智慧诊断智慧诊断是基于AI人工智能和全站数字化的一种诊断新技术,是综合利用设备运行状态、运行数据,如故障设备运行模型,环境及地形的数字建模等,建立起电站诊断模型,随后对环境数据、设备运行数据、运行状态及设备生产能力数据等进行大数据运算,得出设备动态得分,按得分不同划分为正常、预警、异常、故障四种状态;结合设备上下级设备连接关系,对预警、异常、故障状态的设备进行复核,终给出设备运行诊断报告。智能预警智能预警基于设备预警、发电预警、清洗预警等智能模块的计算结果,综合可研气象数据与未来的气象预测信息,对全站运维工作进行预警判断与管理。光伏电站智能巡检,选择上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,欢迎新老客户来电!陕西无人机红外光伏电站运维智能巡检系统

市面只有热成像和可见光双光分析检测,没有一套成熟完善的EL系统检测方案;目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍,效率极低;人工一张张地筛选图片,费时费力,检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台(欧普泰云)主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析,依托图像识别技术和人工智能图像识别算法,建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别,通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息,根据分析结果,生成巡检报告。同时,Web端+移动端数据实时同步,通过缺陷定位和用户定位,降低消缺难度,完成巡检闭环。云南无人机光伏电站运维厂家光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,您的可信赖之选,欢迎来电!

分析报告提供更高的自由度来满足各种个性化的要求,可配置、可拓展,做到一站式生成。生成的报告中提供了电站的全部基础信息及巡检结果,所有组件存在的全部红外及EL缺陷,位置及数据分析等相关信息导航消缺云平台和移动端数据实时互通,能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中,更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向,配合地图上的缺陷位置,能够快速定位缺陷位置。同时,消缺反馈功能,能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上,运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。

放眼现代人类的生活,从苹果手机的智能Siri到上海迪斯尼乐园爆红的超萌智能垃圾箱,从无人驾驶的智能汽车到潮流的智能无人机,在不知不觉中,人工智能已经悄然渗透到人类生活的方方面面。人工智能固然火了,而与人工智能类似的是,近“光伏+”模式也是大有席卷而来的趋势,光伏+农业、光伏+储能、光伏+扶贫、渔光互补、水光互补等新兴词语已成为了家喻户晓的热点词汇。人工智能和“光伏+”模式两个热点的同时兴起,更让人容易联想到“光伏+智能”的发展新模式。而事实上,业内人士对“光伏+智能”的探索早已开始。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,期待您的咨询!

集中式光伏电站是指充分利用荒漠土地、荒山荒地、滩涂、废弃物堆放场、废弃矿区以及各类未利用地区丰富和相对稳定的太阳能资源构建的中、大型光伏发电系统,往往接入高压输电系统供给远距离负荷。集中式光伏电站以地面光伏电站为主,其主要应用形式有常规地面电站(平地),山地光伏电站、农光互补光伏电站、水上光伏电站以及林光互补光伏电站等,其中应用为是山地光伏与平地光伏。在巡检时,无人机需要始终与面板保持合理的相对距离才能进行精确的检查,并且对于飞行的倾角、方位角也有着较高的要求。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户信赖之选,期待您的来电!福建无人机EL光伏电站运维联系方式

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观察记录光伏组件的衰减问题,由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等,一个光伏发电站运行3-5年后,光伏组件性能会产生衰减,通常这种衰减是不均匀的,组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%,当这些组件组成组件串后,就会导致较严重的短板效应,整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检,要进行检测,对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。陕西无人机红外光伏电站运维智能巡检系统

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