山东无人机EL光伏电站运维系统

时间:2024年04月27日 来源:

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后,上传到欧普泰云,AI分析组件缺陷,红外缺陷检出率95%,EL缺陷检出率90%,检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术,配合电站数字孪生模型,实现了EL缺陷的组件级定位,解决了GPS精度导致的定位误差,同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低,为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图,然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制,该地图可对电站进行组件级别的管理,也可用于手机端进行缺陷定位。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户信赖之选,欢迎新老客户来电!山东无人机EL光伏电站运维系统

EL专业报告上海欧普泰科技创业股份有限公司符合ISO/IEC17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求>(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求,具备相关服务能力。除此之外,EL的全站检测,能帮助电站进行真实情况的验证,了解电站的组串组件分布,生成与现场完全一致的逆变器汇流箱线路图更可靠的缺陷分析手段红外及可见光的双光对比分析虽然能快速找到缺陷,但其中大量热斑产生的原因无法正确定义,配合EL带来的第三光对比,能发现组件内部出现的各种问题,明确热斑产生的原因,其次,大量暂未形成热斑的组件内部缺陷可以及时的进行关注,防止其恶化,做到精细预防。湖北无人机红外光伏电站运维系统光伏电站智能巡检,选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户信赖之选,欢迎来电!

多年的行业数据积累,逐步形成了识别精细,漏检、误检率极低的AI模型,当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种,其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种,当前已全部应用于无人机巡检,识别结果精细,同时对缺陷严重程度自动分级标注,准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量,EL图片的信息承载量较小,且数量多,为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度,通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位,无需飞手现场记录,即可保证EL的组件级定位,同时准确标注缺陷在组件上的分布情况,精细到电池片级,保证三光对比的准确性

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位,结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置,引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器,具有高感光度和15+级动态范围表现力,使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等,视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广,效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块,使用S20每小时可达300块。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,您的可信赖之选,欢迎来电!

针对于这类光伏运维,无人机自动巡检方案也进行了针对性,采用光伏场站面积分割与无人机断点续飞技术。顾名思义,光伏场站面积分割指的是无人机凭借着专业的光伏巡检软件,自动将光伏场站分成合理的部分,以部分为单位对光伏场站进行巡检。而断点续飞技术,指无人机能够进行自动断点续飞记忆,详细来说,当无人机电量不足时会自动记录当前巡检位置与任务进度,然后进行返航充电。当续航完成后,无人机将自动飞行至上次巡检结束的位置,进行续飞,提高了巡检效率和巡检范围,避免巡检范围覆盖不全、漏检错检等问题的发生。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,您的信赖之选,期待您的来电!上海无人机EL光伏电站运维费用

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准确性通过搭载各种传感器和检测设备,光伏巡检无人机可以实现更加精确的状态评估和问题诊断。它可以捕捉到近距离的影像和视频,以及对数据采集进行高速、高精度计算,生成详细的报告并提供给电站管理人员参考,可以让管理人员更加精细地评估设备的状态。成本效益与传统巡检方式相比,无人机光伏巡检显然具有低成本效益。首先,可以减少人工成本和时间成本。而且,相较于传统的巡检方式,它不仅提高了效率和质量,而且可以得到更多准确和的数据信息,有助于制定适当的计划和预算。山东无人机EL光伏电站运维系统

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