山东智慧工地视频监控

快速通过功能上下班高峰期，2个通道每分钟可以通过150人以上，再大的工地也不会发生通道拥堵的现象视频联动功能管理中心能对现场所有视频图像进行调取，在人员进出时，对进出人员前、后自动进行视频图像抓拍。视频可以长时间存储，随时调取视频。LED显示功能当人员通过时，可以实时地显示通过人员姓名、身份信息。同时显示当前到岗人数等，还可以在LED屏幕上滚动显示欢迎词、注意事项、日期、天气预报等。人员考勤功能实时查询当天、当月、或指定任意时段的考勤记录及考勤统计分析报表，并能输出打印等等。为工人薪水绩效提供良好的依据。人员统计功能有详细的人员统计功能，对迟到、早退、旷    工都可进行月统计，输出对比统计图，对指定时间内，没有到岗或者私自离岗的人员进行统计报表输出，方便管理人员查找异常出入人员，及时发生异常情况。 智慧工地是智慧地球理念在工程领域的行业具现，是一种崭新工程全生命周期管理理念。山东智慧工地视频监控

        BIM是一个由二维模型到三维模型的转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM的应用对“智慧工地”建设显得尤为重要。众所周知，传统建筑行业属于劳动密集型产业，粗放式的管理使工地的劳动力、材料、机械设备的利用都存在着严重的浪费。美国行业研究院的研究报告中显示，工程建设行业的非增值工作(即无效工作和浪费)高达57%，制造业这一数字只为26%。从国外的经验及目前国内建筑行业的发展情况来看，开展“智慧工地”建设是实现精细化管理的比较好手段，也就是说“智慧工地”建设是手段，实现工地精细化管理是目标，终达到在减少施工成本、保护环境的情况下，按时保质保量完成工程的目的。全国建筑智慧工地视频监控是互联网+与传统建筑行业的深度融合。

AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。

大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。

        “智慧工地”的建设，依托于施工现场管理平台。而平台中信息的来源，主要是来自于工程BIM模型。大部分情况下，BIM模型的精确度决定了“智慧工地”的开展程度。BIM是一个由二维模型到三维模型的一个转变过程，也是从传统施工中被动“遇到问题，解决问题”到主动“发现问题，解决问题”的一个转变过程。所以，BIM模型的应用对于“智慧工地”建设显得尤为重要。“智慧工地”建设中，BIM模型的应用主要集中在以下几个方面：工程量的统计、施工模拟、可视化交底、节点分析、综合管线碰撞检测。“智慧工地”是一种崭新的工程现场一体化管理模式，是互联网+与传统建筑行业的深度融合。

当工地员工进入工地时，需要通过人脸识别门禁进行人脸实名认证，识别无误后才能进入建筑工地，“刷脸识人”具有真实性，能够避免代打卡、漏打卡的情况发生，也杜绝了外来闲杂人等随意进出建筑工地。而且人脸工地实名制人脸识别门禁系统要求工地员工进行居民身份证数据信息备案，信息提交至各地住建平台。当工地员工完成人脸实名认证进入工地时，系统将自动对其考勤信息进行记录和上传系统，方便考勤人员随时掌握职工日常上下班的考勤信息，彻底消除了工资计时纠纷。同时工地实名制人脸识别门禁系统对所有工地员工的考勤信息都有记录，即使农民工没签劳务合同等重要依据，包工头都不能恶意赖账、欠薪或跑路，更好保障了工地员工的自身利益。智慧工地也将在全国，乃至全球发挥更大作用。青浦区劳务实名制智慧工地

工人进出工地均需要通过人脸识别门禁系统，数据实时传输至智慧工地管理系统平台。山东智慧工地视频监控

       智慧工地包括哪些内容？

1.劳务实名制通过使用劳务实名制体系，规范用工、安全用工、高效用工 

2.安全帽定位在现场合理布置定位基站，工人佩戴装载智能芯片的安全帽，当工人进入到工地基站覆盖区域时，将实时被检测到位置信息、人员信息，通过在移动端实时数据整理、分析，清楚了解工人现场分布，给项目管理者提供科学的现场管理和决策依据。

3.塔机安全监控管理系统通过传感器实时监控塔吊运行，保障作业安全及使用规范  

4.吊钩可视化在大臂前端安装高清球机，可自动追踪吊钩的运行轨迹，避免盲区作业 山东智慧工地视频监控