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时间:2023年12月09日 来源:

AOI检测可用于测量和错误检测的复杂检测任务基于被识别物体的特征,AOI系统可根据即将发生的问题承接光学测量任务,并确定与这些标准的任何偏差。工业机器视觉始终关注所谓的灰度值偏差。灰度值表示像素的亮度,与颜色无关。根据这个灰度偏差的配置方式,您将可应用于:分拣物品(食品、商品)检测问题(划痕、截留)测量尺寸(包裹、O型圈)检查表面(菲林、玻璃)或者检查电路板(用于正确布置焊接点)灵活应用于不同场合您可在生产过程中的各个节点设置自动光学检测(AOI检测),以适应特定的需要:直接在生产中设置或作为包装过程的组成部分;既可以进行100%的控制,也可以进行试错法测试。使用具有高帧速率且功能强大的工业相机,您将可在不中断生产流程的情况下进行检测。 离线AOI能够快速识别电路板上的焊点、元器件等缺陷。北京离线AOI

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AOI技术可以对检测结果进行数据分析,可以提供详细的检测报告,从而帮助电子制造企业进行质量控制和生产管理。AOI技术的应用领域AOI技术广泛应用于电子制造业的各个领域,包括通信、计算机、消费电子、汽车电子等。在通信领域,AOI技术可以用于光纤通信设备的制造;在计算机领域,AOI技术可以用于主板、显卡等电路板的制造;在消费电子领域,AOI技术可以用于手机、平板电脑等电子产品的制造;在汽车电子领域,AOI技术可以用于汽车电子控制系统的制造。

从广义上来说,MVI是一种模拟和拓展人类眼、脑、手的功能的一种技术,在不同的应用领域其定义可能有着细微的差别,但都离开不了两个根本的方法与技术,即从图像中获取所需信息,然后反馈给自动化执行机构完成特定的任务。可以说基于任何图像传感方法(如可见光成像、红外成像、X光成像、超声成像等等)的自动化检测技术都可以认为是MVI或AVI。当采用光学成像方法时,MVI实际上就变为AOI。因此AOI可以认为是MVI的一种特例。根据成像方法的不同,AOI又可分为三维(3D)AOI和二维(2D)AOI,三维AOI主要用于物体外形几何参数的测量、零件分组、定位、识别、机器人引导等场合;二维AOI主要用于产品外观(色彩、缺陷等)检测、不同物体或外观分类、良疵品检测与分类等场合。AOI技术可以通过使用大数据分析和预测模型来预测电子制造过程中的问题。

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可重复性是判断AOI软件优劣的重要指标。北京离线AOI

AOI图像采集的一个关键步骤是控制系统,光电传感器的FOV(视窗)有限,物体高速运动中准确地抓拍到清晰的图像,软硬件协调动作非常重要,如下图所示,当图像传感器与机台移动速度不匹配时造成图像的拉伸,收缩等变形,所以,载物移动平台XY方向移动与图像采集光电传感器的同步移动影响到数据的准确,要在固定光照,等间距下拍摄一幅清晰的图像,高精度的导轨,电机和运动控制程序是非常必要的。在AOI检测中,噪声是造成图像退化的因素之一,起因是AOI图像获取,传输过程中,外界杂散光,光电二极管电子噪声及温度,光源的不稳定不均匀,机械系统的抖动,传感器温度等原因导致,不可避免的使得图像因含有噪音而变得模糊。给图像识别,图像切割等后续处理工作带来了困难。 北京离线AOI

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