智慧校园设备案例

智慧校园的社会网络技术：社会网络是由某些特定群体(人、企业和组织）间的社会关系构成的相对稳定的关系网(Barry&Berkowitz，1988）。社会网络的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面，一般认为社会网络技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络的构建与分析、Web社区的社会网络分析等，其中基于Web的社会网络分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2.0，其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问题、社会标签、在线社会网络等）为用户提供多样化服务。智慧校园需要加强与企业和社会的合作，推动教育产业化发展。智慧校园设备案例

基础设施是智慧校园的硬件基础，提供异构通信网络、普遍的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘、分析提供数据支撑。包括各类型传感器构成的传感器网络、各类型智能硬件构成的校园信息化设施设备、数据库与服务器等。支撑平台是体现智慧校园云计算及其服务能力的重要层，为智慧校园的各类应用服务提供驱动和支撑，包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。其中，数据交换单元是在数据库与服务器的基础上扩展已有的应用，包括数据存储、数据汇聚与分类、数据抽取与数据推送等功能模块。湖北高中智慧校园系统智慧校园需要引入新型教育理念和教学模式，推动教育创新。

智慧校园的特征：1）环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。2）网络无缝互通。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。

智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。智慧校园技术的引入，让学校更加注重学生的个性发展。

借助智慧校园管理系统，整合智慧环境、智慧管理、智慧教学、智慧学习、智慧生活，做到校园数据的查询与分析，实现校园各项业务的信息化管理，搭建各部门之间的信息共享桥梁，提升工作效率。通过信息化手段，实现对校园内各类资源的有效集成整合和优化，实现资源的有效配置和充分利用。智慧校园管理系统通过信息化、集成化与教育教学相融合，以提高教学质量保证校园安全为前提，结合物联网技术、大数据分析、AI视频监控等新技术为重要技术，提供一种全方面感知的智慧型、网络化、数据化、可视化的教学、科研、管理和校园生活服务，构建开放、灵活的校园服务架构。通过智慧校园技术的支持，老师的教学质量得到了提升。南昌做智慧校园的公司有哪些

智慧校园的建设，为学校实现数字化转型提供了重要的支持。智慧校园设备案例

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。智慧校园设备案例

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