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模拟量模块的地址分配模拟量模块以通道为单位，一个通道占一个字(2byte)的地址，所以在模拟量地址中只有偶数。S7-1200PLC的模拟量模块的系统默认地址为I/QW96~I/QW222。一个模拟量模块*多有8个通道，从96号字节开始，S7-1200给每一个模拟量模块分配16B(8个字)的地址。号槽的模拟量模块的起始地址为(N-2)X16+96,其中N大于等于2。集成的模拟量输入/输出系统默认地址是I/QW64、I/QW66;信号板上的模拟量输入/输出系统默认地址是I/QW80。对信号模块组态时,CPU会根据模块所在的槽号，按上述原则自动的分配模块的默认地址。双击设备组态窗口中相应模块，其“常规”属性中都列出每个通道的输入和输出起始地址。在模块的属性对话框的“地址”选项卡中，用户可以通过编程软件修改系统自动分配的地址，一般采用系统分配的地址，因此没必要死记上述的地址分配原则。但是必须根据组态时确定的I/O点的地址来编程。保护与安全的功能 是设置CPU的读或者写保护以及访问密码。青浦区课程机构

（1）整数乘法指令MUL_I、双整数乘法指令MUL_DI以及实数乘法指令MUL_R的源操作数IN1和IN2以及目标操作数OUT的数据类型不变。产生双整数的整数乘法指令MUL的源操作数和目标操作数的数据类型不同，它是两个16位整数相乘，产生一个32位的结果。（2）乘法指令将影响特殊存储器SM1.0（零）、SM1.1（溢出）、SM1.2（负数）。若在乘法运算中溢出标志位SM1.1为1，则运算结果不写到输出，且其他状态位均清零。（3）整数数据作乘2运算，其二进制数据左移1位；作乘4运算，左移2位；作乘8运算，左移3位。浦东新区台达PLC课程实训基地工作原理当PLC投入运行后，其工作过程一般分为三个阶段，既输入采样、用户程序执行和输出刷新三个阶段。

输入模块用来接收和采集输入信号，开关量输入模块用来接收从按钮；选择开关、数字拨码开关、限位开关、接近开关、光电开关、压力继电器等过来的开关量输入信号；模拟量输入模块用来接收电位器、测速发电机和各种变送器提供的连续变化的模拟量电流、电压信号。开关量输出模块用来控制接触器、电磁阀、电磁铁、指示灯、数字显示装置和报警装置等输出设备，模拟量输出模块用来控制调节阀、变频器等执行装置。输出接口电路通常有3种类型：继电器输出型、晶体管输出型和晶闸管输出型。

PROFINETIO通信环境中各个通信设备根据组件功能划分为IO控制器、IO设备和IO监视器。IO控制器用于对连接IO设备进行寻址，需要与现场设备交换输入和输出信号，功能类似PROFIBUS网络中DP主站。IO设备是分配给其中一个IO控制器的分布式现场设备，功能类似PROFIBUS网络中DP从站。IO监视器是用于调试和诊断的编程设备或HMI设备。PROFINETIO提供三种执行水平的数据通信：1）非实时数据传输（NRT）:用于项目的监控和非实时要求的数据传输，例如项目的诊断，典型的通信时间为2）实时通信（RT）:用于要求实时通信的过程数据，通过提高实时数据的优先级和优化数据堆栈（OSI参考模型第1层和第2层）实现，可用标准网络元件执行高性能的数据传输，典型的通信时间为1～100ms。3）等时实时（IRT）:用于实现IO通信中对IO处理性能极高的**应用，等时实时可确保数据在相等的时间间隔进行数据传输，等时实时通信需要特殊的硬件支持（交换机和CPU，S7-1200CPU目前还不支持该类型通信），其典型的通信时间为0.25～1ms.S7-200SMART系列PLC提供了强制功能，以方便调试工作。

串行通信和并行通信时两种不同的数据传输方式。串行通信就是通过一对导线将发送方和接收方进行连接，传输数据的每个二进制位，按照规定顺序在同一导线上一次发送与接收。例如，常用的U盘USB接口就是串行通信接口。串行通信的特点是通信控制复杂，通信电缆少，因此与并行通信相比，成本低。并行通信就是将一个8位数据（或16位、32位）的每一个二进制采用单独的导线进行传输，并将传送方和接收方进行并行连接，一个数据的个二进制位可以在同一时间内传送，例如，老式打印机的打印口和计算机的通信就是并行通信。并行通信的特点是一个周期里可以一次传输多位数据，其连接的电缆多，因此长距离传送时成本高。串行通信与并行通信的特点。数据在单条一位宽的传输线上，一比特接一比特地按顺序传送的方式称为串行通信。在并行通信中，一个字节（8位）数据是在8条并行传输线上同时由源传到目的地；而在串行通信方式中，数据是在单条1位宽的传输线上一位接一位地顺序传送。这样一个字节的数据要分8次由低位到高位按顺序一位位地传送。西门子1200PLC的存储器由装载存储器、工作存储器和系统存储器组成。青浦区基础电工课程价格

PLC的继电器虽然响应速度慢，但其驱动能力强，一般为2A，这是继电器型输出PLC的一个重要优点。青浦区课程机构

视觉系统的设计与集成：包括照明方案设计、相机安装布局、通信接口设置等。就像在食品包装生产线中，设计合适的视觉系统来检测包装的完整性。工业应用案例分析：涉及多个行业，如制造业、物流、半导体等中的实际视觉应用。例如，在半导体生产中，利用工业视觉实现晶圆的高精度检测。深度学习在工业视觉中的应用：讲解卷积神经网络等深度学习算法在视觉检测、分类任务中的应用。以手机屏幕的缺陷检测为例，展示深度学习模型的训练和应用。通过学习工业视觉课程，学生能够掌握相关的理论知识和实践技能，为在工业自动化、质量检测等领域的工作打下坚实的基础。青浦区课程机构