聊城技术舆情监测合作

公共危机事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起**的广关注。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响到**对党和公政的信任，影响到消费者对某一企业品牌的认同。如不及时采取正确的措施分析和应对，会造成难以估计的后果。所以关注行业敏感舆情对于相关部门和企业来说非常重要。目前大部分部门和企业的舆情监测和管理工作主要靠人工来完成。这样负责网络舆情监测任务的部门和人员承受着巨大的工作压力。人工进行舆情监测还会遇到很多问题， 如：1、舆情收集不多方面 2、舆情发现不及时 3、舆情分析不准确 4、信息利用不便利实时的数据跟踪依赖于强大的数据采集系统。聊城技术舆情监测合作

1.监测全网舆情首先是要先能全网监测到企业相关的所有信息，当互联网上有与企业相关的舆情产生时能及时发现，其次才能对这些舆情信息进行分析，才能制定出应对方案，这就包括全网的各大新闻媒体网站以及各类社交平台。2.多角度全方面分析具体可以从时间、情感、网友讨论度、主题等几个方面入手进行分析，以情感分析为例，主要是分析具有情感成分的词汇的情感极性，是正是中还是负性以及情感强烈程度，以此来判定情感类别了解舆情的情感倾向。关键是根据企业需求看想对哪个角度分析，然后再有针对性的采集数据。潍坊放心选舆情监测靠谱吗舆情处置工作的首要原则就是要及时处理，及时止损。

初阶舆情分析师可做的工作是借助系统进行舆情监测，写写日常监测报告即可。想进一步深入研究，可以尝试进行舆情研判。这个我也是在慢慢学习摸索中，一开始从理论知识储备开始，后面是通过案例阅读慢慢积累。 舆情研判要做的工作，首先对这些信息进行梳理，整合，分类，对即将出现的舆情事件进行感知、对舆论场的几大主体进行分析，对事件的发展以及后续处理做出判断。简单点说，按照我的理解，系统分析可作为辅助，能够帮你导出一个简单的涵盖事件概述、走势、传播渠道、传播效果、网友评论、判断走势的框架，然后分析师要凭借自己的行业经验以及数据积累，进行思维分析，将系统分析结果进一步深入具化。

解决方案。 解决方案既解决问题，解决问题可以分为四个步骤：抓重点、定方案、勤沟通、保执行。 步骤中的抓重点，既有客户反馈是事件的重点，比如客户的遭遇，客户手里的证据等等都可以是重点。也有从线上反馈的内容来看，这个客户的传播影响力如何（是否是大v/粉丝数情况），这些都是要考虑的重点问题。 在知道重点后就是定方案。定方案顾名思义就是拿出切实可执行的方案来。 然后勤沟通，当我们在定方案的时候，方案不是一天两天就能制定的，并且就算方案定下来，我们也不是可以马上执行的。这个时候我们就要和客户勤沟通，让客户知道我们正在处理他的需求，让他了解进度情况，安抚客户。 避免客户的二次投诉，以及引导客户之后出现问题可以首先时间联系我们而不是发微博投诉等曝光在互联网上。在解决方案征得客户同意后，就应该马上执行，在执行期间也要和客户保持沟通。通过对企业在线和离线的舆情信息进行监测，可以及时发现负面信息，从而采取有效措施保护企业声誉。

舆情发展的分析研判信息只是数据，不加以分析无法对舆情应对工作提供应有的价值，因此抓住重点进行舆情分析有着重要意义。舆情分析的重点有五个方面，分别是：舆论发展的方向和激烈程度，这两点有助于帮助我们了解舆情发展的态势；对社会心理和企业形象的影响，这两点可以帮助我们预判后果；以及在一定时期内可能引发的关联叠加效应，帮助我们评估风险。总之，舆情分析研判的中心是清楚，要弄明白在舆情事件中，当事主体是怎样处理的，同时也要代入性思考，如果是本企业遇到，会如何处理。对于网络舆情的处置，应该要有一个较快的响应速度，才能够快速地缓解矛盾，化解危机。聊城技术舆情监测合作

只有先做好舆情信息的监测，发现舆情，才能进行舆情管理。聊城技术舆情监测合作

网络舆情的信息量过大，不易于进行数据分析。 互联网每天产出大量的信息，而这样的环境正是民众抒发民意的主要场所，当然也是搜集信息的重要地方。而对于这样大量的数据信息，以往传统的人工收集方式已经不能满足数据分析的需要，互联网舆情分析系统就是通过计算机技术，扩大范围的去收集、分析、概括民意，为用户提供多方面的网络舆情信息，这就是舆情分析需要做的事情。舆情分析就是针对从互联网得到的舆情数据，通过舆情聚类算法得到一个个话题，并分析话题下的舆情数据间的相互的关系、事件发生的先后、并对后期的事件动态发展做一个趋势分析。特殊事件跟踪需要设置相应的专题来做具体的分析判断，从而确定事件动向。聊城技术舆情监测合作

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