广西量子语音关键事件检测服务标准

时间:2022年01月07日 来源:

    如果是,基于所述当前帧图像,确定待分析图像,其中,所述待分析图像为:关于所述目标语音关键事件检测防护舱及所述目标对象的图像;将所述待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于所述目标防护舱的事件检测结果;其中,所述检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。第二方面,本发明实施例提供了一种事件检测装置,所述装置包括:图像获取模块,用于实时获取关于目标防护舱的图像,并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像;图像检测模块,用于检测所述当前帧图像是否包含目标对象,其中,所述目标对象为:能够表征用户进入所述目标防护舱的用户身体部位;如果是,触发图像确定模块;所述图像确定模块,用于基于所述当前帧图像,确定待分析图像,其中,所述待分析图像为:关于所述目标防护舱及所述目标对象的图像;结果确定模块,用于将所述待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于所述目标防护舱的事件检测结果;其中,所述检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口。语音关键事件检测辨别声音有效吗?广西量子语音关键事件检测服务标准

    光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。第二种情况:待分析图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像;场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中包括m+1帧场景图像;辅助图像为:光流图;光流图检测模型为:采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个第二样本图像为一帧光流图。第三种情况:待分析图像为:当前帧图像;场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个样本图像为一帧场景图像;辅助图像为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像;光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。第四种情况:待分析图像为:当前帧图像;场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个样本图像为一帧场景图像;辅助图像为:光流图。广西量子语音关键事件检测服务标准语音关键事件检测在社会治安方面是否有作用?

    m个第二摄像头14还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。给出了本实用新型实施例中的另一种溺水事件检测系统的结构。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池水面的上方,从而能够从上向下采集游泳池内的图像。在垂直方向上,任一个第二摄像头14设置的位置与游泳池水面的距离可以大于预设距离。也就是说,在垂直方向上,m个第二摄像头14均设置在n个摄像头11的上方。为能够采集较大视角范围内的图像,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池上方的悬梁上,游泳池上方的悬梁可以是游泳场馆的悬梁,也可以是设置在游泳池上方较高处的杆状物。具体的,第二摄像头14的设置位置可以根据实际的游泳池场馆的布局进行设定,在设置第二摄像头14时,第二摄像头14能够在垂直方向上采集游泳池内的图像即可。在具体实施中,m个第二摄像头14可以均设置在游泳池水面上方2~5米处,从而能够从上至下采集游泳池内的图像。在本实用新型实施例中,通过设置摄像头11以及第二摄像头14,可以使得通过摄像头11采集水平方向上的图像,通过第二摄像头14采集垂直方向上的图像。

    电子设备便可以基于该当前帧图像,确定待分析图像。由于是对目标防护舱内发生的事件进行检测,因此,也就是检测目标防护舱内的用户是否处于正常情况中。这样,电子设备所确定的待分析图像便可以为:关于目标防护舱内的用户的图像,进一步的,目标防护舱内的用户通过当前帧图像中的目标对象表征。因此,电子设备所确定的待分析图像即为:关于目标防护舱及目标对象的图像。例如,包括目标防护舱内部情况及目标对象的图像。需要说明的是,电子设备可以通过多种方式基于当前帧图像,确定待分析图像,对此,本发明实施例不做具体限定。可选的,一种具体实现方式中,上述步骤s303,可以为:将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像,其中,类图像中各图像均为关于目标防护舱,且包括目标对象的图像。由于电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像均为目标图像采集设备所采集的、能够反映目标防护舱的内部空间在每个时刻的真实情况的图像,并且,由于是对目标防护舱内的用户是否处于正常情况中进行检测。因此,电子设备可以将这些关于目标防护舱,且包括目标对象的图像确定为待分析图像。从而,利用待分析图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。具体的。语音关键事件检测领域有哪些?

    倒地事件概率75%,剧烈运动事件15%,破坏设备事件5%;这样,电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可以理解的,对防护舱内发生的异常事件进行检测的目的之一是保证监控人员能够及时发现各类异常事件,保证防护舱内的用户的人身和财产安全,因此,可以实时对目标防护舱内发生的事件进行检测。具体的,在本发明实施例中,电子设备是实时获取当前帧图像的,进而,便可以继续实时判断该当前帧图像是否包括目标对象时,并在判断结果为是时,实时对目标防护舱内发生的事件进行检测,得到在采集当前帧图像的当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。即电子设备可以实现对关于目标防护舱的事件检测结果的实时检测,其中,在这种情况下,上述所确定的关于目标防护舱的事件检测结果均为:当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。从而,可以及时发现目标防护舱内出现的各类异常事件。进一步的,在发现目标防护舱内出现的各类异常事件后,为了保证监控人员能够及时对异常事件该异常事件作出反应,采取有针对性的应对措施。则当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时。语音关键事件检测是高科技吗?广西量子语音关键事件检测服务标准

语音关键事件检测的效果如何?广西量子语音关键事件检测服务标准

    得到正常事件以及每种类型的异常事件的概率和。这样,电子设备便可以将概率和值比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型,并将该类型作为:关于目标防护舱的事件检测结果。其中,当正常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内未发生异常事件,当某类型异常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如,场景图像检测模型输出的检测结果为:正常事件概率5%,倒地事件概率50%,剧烈运动事件43%,破坏设备事件2%;场景图像检测模型的权重为:,则可以得到乘积为:正常事件概率4%,倒地事件概率40%,剧烈运动事件%,破坏设备事件%;光流图检测模型输出的检测结果为:正常事件7%,倒地事件概率40%,剧烈运动事件48%,破坏设备事件5%;光流图检测饿模型的权重为:,则可以得到第二乘积为:正常事件%,倒地事件概率8%,剧烈运动事件%,破坏设备事件1%;乘积和乘积的和值为:正常事件%,倒地事件概率48%,剧烈运动事件44%,破坏设备事件%;则电子设备可以确定关于目标防护舱的事件监测结果为:目标防护舱内用户出现倒地事件。需要说明的是,与上述实施例三类似的,上述步骤g2。广西量子语音关键事件检测服务标准

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