青岛调配中心设备管理系统
用于将接收到的数据经过滤分析处理,导出所述开采设备对应的数据可视化报表。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,所述传感器模块包括振动传感器或陀螺仪;所述振动传感器或陀螺仪,用于检测发动机是否运行,获知所述开采设备是否运行,计算出所述开采设备的运行时长。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,所述传感器模块还包括安装在所述开采设备中铲斗的液压杆上的压力传感器;所述压力传感器,用于采集所述铲斗的重量,计算出开采产量。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,所述传感器模块还包括位置传感器;所述位置传感器,用于获知所述开采设备的位置信息,得到所述开采设备的运行轨迹。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,所述位置传感器为gps设备。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,所述线上服务器,还用于获取所述开采设备的维修记录,统计分析所述开采设备的维修费用,以计算分析所述开采设备的经济效益比。推荐地,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,还包括:监控模块;所述监控模块。备件库存管理,随时随地查询备件库存,安全库存自动预警 ,多级备件库房管理结合计划任务预测备件库存需求。青岛调配中心设备管理系统
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设备全生命周期的健康数据驱动维护效益提升根据设备状态安排维护根据设备状态及维保履历安排维护计划,按需配置维护资源数据辅助现场决策设备安装信息、维修履历、知识库等信息精细推送到现场服务工程师手中物联监测实时洞察设备状态物联监测帮助企业实时洞察设备故障、性能异常,及时消弭健康隐患轻松管理企业设备资产●直观管理复杂的资产层次结构●跨多个企业/部门跟踪资产、计划和数据●跨多个企业/部门的资产调拨、报废●从电子表格导入/导出资产数据集成设备物联监控●实时监控设备运行参数、指令、能耗等●实时接收设备异常、故障报警提醒●根据异常状态、故障代码自动报警、派单●提供基于设备状态的预测性维护动态资产台账***记录设备信息●自定义字段,轻松维护从资产名称到故障代码等数据●通过扫描二维码快速检索设备详情与维护履历●实时同步消耗备件、故障履历、保养记录等动态信息●自动关联资产维护计划、服务厂商/人员、知识库等资料可视化管理资产和企业组织●集成多种地图(百度地图、Google地图)满足不同企业应用需求●支持内部平面图,精细化按位置管理资产●不同颜色的标识资产及工单任务状态。 实时同步的数字化记录,确保用户掌握**准确的资产状态。
减少设备维护人员文案工作设备状态监控:远程监控各车间设备使用状态┃设备全生命周期管理┃保养/检验管理灵活制定保全计划,移动高效维保执行。-支持多种计划方式:周期、间隔、生产次数-保养/点检计划智能化滚动循环,到期瞬时通知维护人员-支持移动作业方式(扫码即可确认保养点检内容)-保养情况日历表,直观展示保养执行情况┃设备维修管理搭建快速报修的反应机制,建立设备维修管理体系。-扫码快速报修,瞬时通知预警-支持自主接单、派工、多人协作多种方式-维修知识自动推送,在线指导维修-维修验证评价五星图-建立设备维修管理体系┃设备知识库故障现象:图文结合的方式描述故障,设备更直观,快速锁定故障设备故障原因:协助维修员快速定位,对应设备的故障原因故障部位:细化到单台设备某个,部位的维修方法维修方法:历史维修方法一键添,加知识库,APP在线指导维修设备知识库维修方法积累、传承、复用,不断提升企业设备维修员水平。┃备件管理科学化备品备件管理,规范化备品备件领用。-库存安全预警-手机扫码入库-备件领用审核-制定盘点计划,即时预警,定期盘点-备件耗材品质异常追溯┃数据统计分析维修能力:根据已完成的维修工单。数据洞察设备健康,减少意外停机 ,直观的管理复杂的设备资产层次结构 ,实时接收设备异常、故障报警提醒 。重庆电脑设备管理系统开发
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外委维修当发生企业无能力维修的故障时,委托第三方公司进行维修,在线工单跟进。大项修改造对于工作量较大的设备改造、大修、项修等,提前安排工作计划及备品准备。BREAKDOWNMAINTENANCE故障维修设备故障通过App报修,工单在线实时共享,提高维修效率,减少故障停机时间。自动生成故障统计报表,结合维护保养流程,为设备制定合理的预防性维护和点检规范,提升预防性维护水平,降低设备故障停机率。SPAREPART备件备品统一完善记录备件信息,标准化、精细化管理备件信息及库存。优化备件采购机制,根据备件库存标准和保养周期性消耗,自动生成备件采购计划,降低备件库存数及管理成本。备件消耗直接关联维修/保养/改造等派工单,定向管理备件消耗用途。根据备件出库单记录,自动生成备件消耗报表,可查询不同时间段各部门的备件领用情况。DATAREPORT数据报表收集设备使用过程中的各种信息数据,自动汇总运算,生成各类专业的设备管理报表。利用大数据,掌握设备运行状态,查找设备管理过程中的各种问题,有针对性的开展相应的设备管理活动,量化管理,合理延长设备的生命周期,降低设备故障率和管理成本,**终达到不断提升设备管理水平的目的。青岛调配中心设备管理系统
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