江苏信息化麦克风阵列设计

时间:2023年03月23日 来源:

    混响是建筑声学中要重点考虑的问题演讲厅要短一些的混响时间,比如北京学术报告厅混响时间为1s交响乐则需要长一些的混响时间,比如上海音乐厅混响时间为,维也纳音乐厅为过大的混响会带来音素的交叠掩蔽现象,严重影响语音识别效果,尤其是远距离语音识别。目前主流采用麦克风阵列+深度学习的方式来进行去混响。线性麦克风阵列加性麦克风阵列(AdditiveMicrophoneArray)阵列的输出是各阵元的加权和优波束方向可调结构简单、方便布局适用于车载、家电等场合差分麦克风阵列(DifferentialMicrophoneArray)阵列的输出是两两麦克风之间的加权相减波束方向只能在末端方向适用于耳机通话等场合平面麦克风阵列平面麦克风阵列(PlanarMicrophoneArray)实现平面360度等效拾音麦克风个数越多,空间划分越精细,语音增强和降噪效果越好用于智能音箱和交互机器人上立体麦克风阵列立体阵列麦克风(3-DMicrophoneArray)真正实现全空间360度无损拾音解决了平面阵高俯仰角信号响应差的问题麦克风阵列发展趋势多传感器的融合。声学麦克风,光学麦克风,骨传导麦克风的多模态降噪。提高信噪比,以及适应不同的环境。分布式麦克风阵列。客厅,卧室,厨房,餐厅,手持各类麦克风的数据实时融合处理。麦克风阵列的兴起得益于语音交互的市场火热,主要解决远距离语音识别的问题,保证真实场景下的语音识别率。江苏信息化麦克风阵列设计

    升压转换器u3的9脚、10脚、电容c14的一端、电容c15的正极、电容c16的一端、电感l2的一端、电感l1的另一端互相连接,电容c14的另一端、电容c15的负极、电容c16的另一端互相连接后接地,所述电感l2的另一端连接开关j2的3脚,开关j2的2脚连接插座j1的2脚,插座j1的1脚接地;稳压电源u4的1脚连接电容c19的一端后接入电源,稳压电源u4的2脚连接电容c19的另一端后接地,稳压电源u4的3脚连接电容c20的一端后接入电源,稳压电源u4的4脚连接电容c21的一端后接入电源,稳压电源u4的5脚接地,电容c20的另一端接地,电容c21的另一端接地;稳压器u5的1脚连接电容c17的负极、电容c18的一端后接地,稳压器u5的2脚连接电容c17的正极、电容c18的另一端后接入电源,稳压器u5的3脚接入电源;本实施例中,电源管理电路主要是提供系统所需的,5v以及正负12v电压;系统的输入电源由,升压转换器u3采用tps61230芯片实现,将电压升压至5v,给音频转换模块、语音增强模块供电;稳压器u5使用型号为,其将5v电压转至,给麦克风阵列供电;稳压电源u4使用型号为nr5d12的稳压电源实现,其将5v为±12v,为线放芯片和功放芯片供电;本发明的实施例中,在芯片对电压转换完成以后。海南信息化麦克风阵列设计目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为:线性阵列,平面阵列,以及立体阵列。

    2)测量一对麦克风同步采集信号相位差ΔΦ,根据频率f和声传播速度C0得到这一对麦克风的位置间隔:经过计算及试验验证,相位法分析麦克风相对位置差的精度要比互相关法分析的精度高。通过算法控制,麦克风阵列在搜索到讲话者的位置之后可以将波束指向当前的讲话者。麦克风阵列这种极强的智能指向性功能可以降低周边环境噪声及回声的影响。使用单麦克风与采用波束形成技术麦克风阵列接收讲话者声音效果的对比.阵列指向性由于麦克风阵列的输出信号中包含比单只麦克风更低的噪声和回声成份,所以其固有噪声抑制能力要远高于单只麦克风。麦克风阵列在1000Hz的典型指向性波束。其指向性要远好于任一款价格昂贵的高性能超心形麦克风。麦克风阵列在1000Hz的典型指向性波束.指向性指数另一个表证波束的参数是指向性指数。指向性指数D表征的是麦克风阵列主响应轴(波束轴线)检测到的声源信号与需要屏蔽的各种噪声与回声信号的比值。其中:P(f,φ,θ):声源信号之声能ρ0:与参考点的平均距离)(φT,θT):与参考声轴的角度作为频率函数的麦克风阵列指向性。

    这涉及了语音交互用户场景的变化,当用户从手机切换到类似Echo智能音箱或者机器人的时候,实际上麦克风面临的环境就完全变了,这就如同两个人窃窃私语和大声嘶喊的区别。前几年,语音交互应用为普遍的就是以Siri为的智能手机,这个场景一般都是采用单麦克风系统。单麦克风系统可以在低噪声、无混响、距离声源很近的情况下获得符合语音识别需求的声音信号。但是,若声源距离麦克风距离较远,并且真实环境存在大量的噪声、多径反射和混响,导致拾取信号的质量下降,这会严重影响语音识别率。而且,单麦克风接收的信号,是由多个声源和环境噪声叠加的,很难实现各个声源的分离。这样就无法实现声源定位和分离,这很重要,因为还有一类声音的叠加并非噪声,但是在语音识别中也要抑制,就是人声的干扰,语音识别显然不能同时识别两个以上的声音。显然,当语音交互的场景过渡到以Echo、机器人或者汽车为主要场景的时候,单麦克风的局限就凸显出来。为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。麦克风阵列由一组按一定几何结构(常用线形、环形)摆放的麦克风组成,对采集的不同空间方向的声音信号进行空时处理。根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。

    所述翻译模块通过实时语音转写接口与翻译引擎通信实现实时翻译,其流程包括:a1:通过读转写模块建立与翻译引擎的通信;a2:通信建立后,通过读转写模块基于客户选择的源语言、目标语言、口音参数,将传入的声音信号转换成文本数据;a3:将所述文本数据通过实时翻译模块传给所述翻译引擎进行翻译,得到目标语言的文本信息后,传送给结果确认模块;a4:所述结果确认模块按照用户的预设的翻译结果确认方式,将所述目标语言的文本信息以文本的形式显示给用户,或者将得到的所述目标语言的文本信息通过语音合成模块转换为音频数据后,通过播放软件将所述音频数据实时播放给用户;所述翻译模块单独安装在移动设备上,在所述普通模式下,基于其所在移动设备的声音采集模块采集目标声源的声信号;步骤s3中,所述延迟系数t(l,k)的计算方法包括如下步骤:b1:设目标声源存在竞争性语音噪声:干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1,其中,num取值为自然数,所述目标声源偏离正向的角度为θ1,所述干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1偏离正向的角度为θ2、θ3...θnum;则:所述前向麦克风mic1采集到的混合信号m1(n)为:m1(n)=s1(n)+s2(n)+s3(n)+...+snum(n)其中:s1。差分麦克风阵列阵列的输出是两两麦克风之间的加权相减波束方向。福建光纤数据麦克风阵列介绍

涉及一种便携式可视化麦克风阵列装置。江苏信息化麦克风阵列设计

    麦克风阵列波束形成,是对各阵元的输出进行时延或相位补偿、幅度加权处理,以形成指向特定方向的波束。在远场模型中,假设输入是一个平面波。设传播方向为θ,时域频率(弧度)为ω,声音在介质中的传播速度为c,对于在一个局部均匀的介质里传播的平面波,定义波束k为k=ωsinθ/c=2sinθ/λ,其中λ是对应于频率ω的波长。由于信号到达不同的传感器的时间不同,则阵列接收到的信号可表示为f(t)=[f(t-τ0)f(t-τ1)…f(t-τN-1)]T=[exp(jω(t-kτ0))exp(jω(t-kτ1))…exp(jω(t-kτN-1))]T其中τn为第n个阵元接收到的信号相对于参考点的时延,N为阵元个数,T表示转置。定义v(k)=[e-jωkτ0e-jωkτ1…e-jωkτN-1]T矢量v包含了阵列的空间特征,称为阵列流行矢量。则f(t)可表示为f(t)=ejωtv(k)。阵列处理器对一个平面波的响应为y(t,k)=HT(ω)v(k)ejωt其中H(ω)是滤波器系数向量的傅里叶变换。符号y(t,k)强调了输出和输入波数k的关系。时域上的相关性体现在输出是一个复指数,和输入平面波有相同的频率。在频域上式可表示为Y(ω,k)=HT(ω)v(k)。注意此处ω对应单一的输入频率,所以是窄带的。阵列的空时处理关系完全可以由上式的右端描述,称为阵列的频率-波数响应函数。江苏信息化麦克风阵列设计

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