青岛设备资产管理系统编程

传统方式做资产管理，亟需应对五大难题对大中型企业，固定资产具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散等特点，管理难度大。一些传统固定资产管理软件，痛点丛生，已难于满足企业需求。缺乏统一规范数据无据可循管理手段原始资产维护耗时耗力账实不一致管理责任归属不清设备利用率低闲置资产浪费或丢失集中监管乏力采购过量资金浪费用OA管资产，全程数字化，提高利用率数字化工作专业服务商、生态OA：，基于众多500强企业资产管理比较好实践，打造新一代企业资产管理平台，支持固定资产全生命周期数字化管理，让资产管理更简单，提升企业资产的利用效率，助力的生产经营更高效。资产管理平台应用亮点统一资产编码与卡片，实现精细化管理统一资产编码，让资产台账更清晰；细化资产类别，实现资产分类、分级权限管控；统一存放地点管理，可实现资产存放与各组织对应；支持多组织权限，；统一资产卡片管理，批量导入资产数据，快速生成资产台账，让集团总部及下属分子公司资产管理更规范、精细化。全周期管理，一物一人一码，资产流失少支持各类资产从采购、入库、领用、归还、调拨、维修、变更、处置、出租等全周期在线管理。设备历史数据分析和趋势预测功能帮助用户预测设备性能和趋势，做出相应决策。青岛设备资产管理系统编程

   智能设备维护管理辅助系统企业设备现状企业中使用工业机器人、数控机床、自动化生产线等先进设备代替传统人工的工序越来越多。设备也是产品低成本、高质量、快交货的基本保证。自动化和无人化生产意味着关键设备将长期持续高负荷运行，精度故障和功能故障频繁发生，影响企业的重要竞争力。迫切需要采用先进的技术和方法来提高装备队伍的工作效率和能力。我们的解决方案设备智能维护手持终端app是为维护人员量身定制的工作辅助神器。WIFI，3G，4G与你相连。联通、移动、电信防水、防摔、防油、防尘、防震、防爆由你自行决定(适合有防爆要求的场合)。一键拨企业内部短号一键拨手机长号一键发送云邮件以图文形式交班。接班后处置的精细反馈。点检、维护、检修、修理的待办任务自动下发并提醒。执行后自动上传到管理平台进行实时对讲通信，无需任何网络，通信距离可达2km(也可以直接用传统对讲机通话)。人工智能在接收到新的故障修复信息后，识别故障是否重复，并自动推送历史维修信息，帮助没有修复过此故障的人提高故障排除效率。而且不用打字就能自动完成填表。根据故障维修的内容，人工智能搜索并自动推送故障排除说明书和厂家维修手册进行实时摄像。青岛设备资产管理系统编程故障验证，没有修复的问题及时反馈新维修；

  设备档案管理：管理设备的使用手册、技术文档、维修手册、操作规范、管理办法等文档，同时便于维修人员、管理人员的快速查询。设备基础信息：设备基础信息经过设备类别展现设备树形结构，并进行设备档案的具体属性定义，比如规格、设备部件、型号、管理类别、设计能力、能力单位、设备参数、设备文档、设备备品备件、设备变动记录等数据的维护。设备点巡检：制定巡检标准，根据巡检标准生成巡检计划，支持与手持设备（PDA、点检仪、平板电脑）的现场巡检应用，以及与RFID技术结合，可记录巡检的执行情况，对于反馈的异常或隐患问题可报警或生成隐患(异常)记录，提升设备巡检工作的现场管控能力。

因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线，智能设备的电气故障（约占整个故障数70%）特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和运维、修理业务的发生，设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，**终可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加先进的设备。多设备管理和集中监控功能允许用户同时管理多个设备并进行集中监控。

智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。设备全生命周期管理平台的数字化，除了能通过电脑、ipad等装置快速查看设备管理软件能够提供的各类信息。济南计算机设备全生命周期管理

通过设备全生命周期管理系统，了解企业设备生产情况以及相关数据，同时还能避免在工作中浪费成本。青岛设备资产管理系统编程

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