重庆信息化语音关键事件检测服务标准

    向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作，从而可以提醒救生人员。因此，本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生，并及时地通知救生员进行救援。为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合对本实用新型的具体实施例做详细的说明。本实用新型实施例提供了一种溺水事件检测系统。在本实用新型实施例中，溺水事件检测系统可以包括n个摄像头11、控制器12以及告警装置13。在具体实施中，n个摄像头11可以均设置在游泳池壁上。n个摄像头11在工作时，可以实时采集到游泳池内的图像。n个摄像头11与控制器12可以通信连接，从而可以将实时采集到的图像传输至控制器12。n个摄像头11可以通过有线连接的方式与控制器12通信连接，也可以通过无线连接的方式与控制器12通信连接。在本实用新型实施例中，n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12连接。当n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12通信连接时，在n个摄像头11中，可以均设置有相应的无线收发模块，以实现与控制器12的通信。例如，n个摄像头11与控制器12之间采用wifi进行通信，则在n个摄像头11中均设置有wifi收发模块。语音关键事件检测的应用步骤是如何的？欢迎咨询！重庆信息化语音关键事件检测服务标准

    本发明实施例提供的一种事件检测方法可以引用于任一能够利用模型进行图像检测的电子设备，例如，平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，这都是合理的。为了描述方便，以下简称电子设备。需要说明的是，当前存在多台投入使用的防护舱，而针对每台防护舱都可以采用本发明实施例提供的一种事件检测方法来对关于该防护舱的事件进行检测。其中，每台电子设备可以只针对一台防护舱，检测关于该防护舱的事件；也可以针对多台防护舱，分别检测关于该多台防护舱的事件。这都是合理的。具体的，当一台电子设备针对多台防护舱，分别检测关于该多台防护舱的事件时，可以为每台防护舱添加标签，进而，确定的每台防护舱对应的待分析图像中也会携带有该防护舱的标签。这样，电子设备便可以区分每台防护舱对应的待分析图像，进而，确定关于每台防护舱的事件检测结果。其中，每台防护舱都是该电子设备对应的目标防护舱。而针对每台防护舱，电子设备均采用本发明实施例提供的事件检测方法对关于该防护舱的事件进行检测。为了便于理解，图3所示的流程图，便是从电子设备对关于一台目标防护舱的事件进行检测的角度，对本发明实施例的一种事件检测方法进行说明。如图3所示。北京数字语音关键事件检测语音关键事件检测找鱼亮科技！

    虽然用户进入了目标防护舱，但是用户并没有在目标防护舱内停留，而是立刻离开了目标防护舱，又或者，在某个时刻，用户从目标防护舱前路过，而在此刻采集到的关于目标防护舱的图像恰好拍摄到用户投射到防护舱门上的影子。显然，在上述这些时刻，虽然电子设备获取的当前帧图像中存在目标对象，但是，电子设备可以确定在这些时刻目标防护舱内不会发生针对该目标对象所在的用户的异常事件，进而，不需要对这些时刻获取的关于目标防护舱的图像执行后续步骤s303-s304。因此，为了进一步节省电子设备的资源，减轻电子设备的运行负担，同时也为了避免误报，电子设备可以通过多种方式来确定执行步骤s303的条件。一种具体实现方式中，如图4所示，在上述步骤s303，基于当前帧图像，确定待分析图像之前，上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括：s302a：判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像，是否均包含目标对象，如果是，执行上述步骤s303。在本实现方式中，在获取到当前帧图像后，电子设备便可以利用图像识别算法判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像，是否均包含目标对象。其中，当判断结果为是时。

    可以获取概率大值的索引所对应的类型即可。本申请实施例通过双向lstm网络或者bert得到句子的向量化语义表示，然后进行span的划分从而得到多个语义片段，然后对每个语义片段进行平均池化得到每个span的表示，使用自注意力机制获取不同span之间的关系从而得到深层的语义表示，后使用两层全连接网络进行分类操作从而确定每个span是否为某一事件的触发词或者是事件主体。本申请实施例公开了一种采用span划分方式，同时抽取事件触发词和事件主体的事件检测方法，至少具有以下优势：1、同时抽取事件触发词和事件的主体，可获取更加有用的信息，具有较强的实际应用价值。2、在数据处理和建模的过程中不使用现有的自然语言处理工具，使得操作简单，也避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题，同时也更加符合真实应用场景。3、通过划分span的方式，完美解决了序列标注存在的问题，效率更高，适用性更强。本申请还提供了一种事件检测装置1，如图2所示，可以包括处理器11和计算机可读存储介质12，所述计算机可读存储介质12中存储有指令，当所述指令被所述处理器11执行时，实现上述任意一项所述的事件检测方法。本领域普通技术人员可以理解。语音关键事件检测的设备有哪些？欢迎咨询！

    第二类图像中各个图像均为：基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的光流图。具体的，在本实现方式中，第二类图像为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像；其中，n为正整数；或者，第二类图像为：光流图。也就是说，在本实现方式中，电子设备可以将所获得的光流图确定为待分析图像；此外，在获取到光流图后，电子设备可以判断光流图之前的连续n帧光流图是否均是基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的，当判断结果为是时，电子设备也可以将包括光流图和该连续n帧光流图的多张图像确定为待分析图像。这样，用于确定当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果的待分析图像为多张，可以更充分地反映目标防护舱中用户的运动变化情况，进而提高事件检测的准确率。其中，n可以为任一正整数，例如，5，10等。基于上述对步骤s304中的说明中，对检测模型模型的描述内容，可以确定不同类型和数量的待分析图像，所利用的检测模型不同。进一步的，针对不同的待分析图像，则上述步骤s304的实现方式不同。下面，针对不同类型和数量的待分析图像，对上述步骤s304的具体执行方式，以及待分析图像与检测模型之间的对应关系进行举例说明。语音关键事件检测有什么注意事项？广州数字语音关键事件检测服务标准

在安全监控领域，语音关键事件检测可以用于检测和识别异常声音事件，如求救声等。重庆信息化语音关键事件检测服务标准

    用于将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算，基于融合计算的结果，确定关于目标防护舱的事件检测结果。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定单元包括：乘积计算子单元，用于根据场景图像检测模型和光流图检测模型的权重，计算场景图像检测模型输出的检测结果和场景图像检测模型的权重的乘积，并计算光流图检测模型输出的检测结果与光流图检测模型的权重的第二乘积；结果确定子单元，用于计算乘积和第二乘积的和值，基于和值，确定关于目标防护舱的事件监测结果。可选的，一种具体实现方式中，事件检测结果为：关于未发生异常事件的结果，或者，关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：事件判断模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，判断目标防护舱当前时刻发生的事件类型是否包括预设类型的事件；如果是，触发报警模块；报警模块，用于生成并发出与预设类型对应的报警信号。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：图像截取模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，对当前帧图像进行截图。重庆信息化语音关键事件检测服务标准