山西电力运维AI智能明火识别

巡检机器人能够实现抵近待测设备，进行精细的测温、测量以及感应。同时具备自主导航、实时避障功能，能够智能规划比较好巡检路径、规避站内检修区域，效率是人工的好几倍，并且还不会出现传统人工巡检造成人身危害等行为。这种机器人搭载的图像处理板可以自由选择，例如成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板，就可以很好的应用在电力巡检领域，这块板卡采用了瑞芯微全新一代旗舰芯片RK3588，采用8nmLP制程，四大四小八核处理器；搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，算力高达6.0TOPS。用在电力巡检领域完全可以满足需求，并且成都慧视可以根据使用场景进行外壳的特殊化定制，有效处理散热防水，为机器人的户外工作提供更加稳定的处理能力。在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程。山西电力运维AI智能明火识别

图像识别模块，是现代科技的神奇之眼。现在已经在很多领域有着应用。它以非凡的洞察力，解析世间万象，从医疗的精密诊断到安防的严密监控，再到自动驾驶的未来探索，无一不展现着其强大的应用力量。在医疗领域，它是医生的得力助手，精确识别病变，让健康无忧。在安防领域，它是守护者，用智能的眼光，保护人们的安全。而在自动驾驶的舞台上，它是探索者，为车辆指引道路，开启未来出行的新篇章。图像识别，不仅是技术的飞跃，更是人类生活的美好伙伴。四川智慧城市AI智能视觉识别AI标注是未来的趋势。

目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的主要问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域相当有有挑战性的问题。随着深度学习的不断发展，目标检测的应用愈加广，现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。与基于特征的传统手工方法相比，基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征，有更好的检测精度和泛化能力

随着AI的快速发展，对应的软硬件也得到了快速的普及，苹果公司已经推出了新一代的具有AI功能的系列产品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。无论是无人机用吊舱产品还是边海防用转台产品，如果前端没有具有AI能力的图像处理板卡或智能跟踪设备，没有高性能的AI算法，很难在激烈的竞争中获得优势。特别是针对一些特定场景或特定目标的检测跟踪性能提升，图像算法工程师的压力与日俱增。按照传统的做法，需要经过数据采集、人工标注、模型训练、模型部署、效果评估等流程。人工智能和机器学习在建筑领域的优势之一是能够自动执行某些任务。

慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板采用了工业级芯片RK3588，内部植入公司自主研发的智能图像算法，架构更先进，核心数8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持丰富的输出接口，同时支持H264、H265两类视频编码。可实时对目标进行识别或者人为的的锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。这是达成目的的硬件条件。在算法领域，则需要一些特殊的算法。无人机执行任务时飞在高空，地面的物体就会显得较小，小目标通常指图像中像素面积小于32*32的物体，一般的AI算法难以实现精细锁定跟踪。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。吉林智慧消防AI智能专业方案

SpeedDP采用本地化服务器部署的方式。山西电力运维AI智能明火识别

而像标注、适配性移植部署等工作会耗费图像算法工程师大量时间和精力。对于时间成本的把控不到位，就变相增加了项目整体成本。基于以上强烈的市场需求，成都慧视光电技术有限公司经过两年的研发改进，推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，该平台一经推出就得到了广大图像算法工程师的高度认可，尤其是一些图像标注项目多、任务重的科研院所，更是对SpeedDP高度推崇。SpeedDP作为一款专门针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，能够给用户提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，满足一些客户需要对敏感数据或特定数据进行训练防止数据泄露的要求。山西电力运维AI智能明火识别