苏州服务型虚拟数字人

虚拟数字人：数字—依托多项技术存在，相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外，多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为，虚拟数字人近年的发展来源于CG（Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。苏州服务型虚拟数字人

虚拟数字人建模：虚拟数字人的三种建模成本和技术路径差异是虚拟数字用户的三个建筑模型的成本。目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等1.纯人工建模方法-成本高，生产能力低；2.使用收集设备进行建模。成本适中且应用普遍；3.利用人工智能来构建模型-成本较低的建筑模式和技术需要改进。苏州服务型虚拟数字人根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。

虚拟数字人介绍：虚拟数字人是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。它具备人类的外观和行为模式，数字人人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。虚拟数字人的未来如何？这个命题的答案在上面的行业应用已经显而易见了，数字人出现在各个行业，甚至在有些地方比真人做的更出色，对于人工智能的发展的应用可能决定了数字人的发展上限，数字人的发展可能会更进一步的促进元宇宙的发展，技术是一切的根本，未来可期。

虚拟数字人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟数字人在不同场景实现难度不同。虚拟数字人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟数字人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟数字人产生的关键技术。不少人认为虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动 捕等相关技术的共同成熟。通俗的讲所谓虚拟数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟数字人形象大多趋于真人、仿真人。苏州服务型虚拟数字人

虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。苏州服务型虚拟数字人

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？ 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。苏州服务型虚拟数字人

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