武汉服务型虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人的关键观点：1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大，具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面：上限偏高的技术及美术门槛；客户积累带来的业务认知；在各细分市场亟待实现的标准化复制。虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”。武汉服务型虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人常见的类型：调研分析当前市场上的数字人，根据人物图形维度，分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景：目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人，在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，切入各类，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同，已经出现了娱乐型数字人，如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等；主播型数字人，如虚拟主播、虚拟支持人等。武汉服务型虚拟数字人IP矩阵虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。

虚拟数字人可以如何应用？虚拟人和数字人的应用领域多样化，主要的娱乐和服务行业。在屏幕呈现方法日益成熟的基础下，叠加5G，算力和AI等技术能力的提高以及其落地场景变得越来越丰富。如今，它不再限于影视和动画等传统娱乐领域在虚拟形象塑造的应用程序。它还实现了社交，游戏，办公和其他场景中真实人类的虚拟化身身份功能，并逐渐实现电子商务，偶像明星，陪伴服务以及其他AI虚拟数字人领域的商业货币化。虚拟数字人可以从功能和价值上大致分为三类：第1类是传播媒体，例如虚拟明星，偶像，锚实和主播；第二类是专业服务价值，如虚拟**，医生，老师，员工等。第三种类型是生活伴侣，例如虚拟宠物和亲戚。虚拟数字人在媒体，娱事务，医疗保健，教育，金融和养老金等各个领域都有广阔的应用空间。

虚拟数字人落地场景丰富，偶像营销或为先发赛道：虚拟数字人及数字人应用领域多元，落地场景日渐丰富，主力文娱及服务行业。1. 游戏：中国游戏产业处存量博弈阶段，角色扮演类游戏在市场收入方面居于第1位。角色扮演类（RPG）游戏重视角色机制设定，开放世界概念拉升数字人需求。2. 偶像造星：首先，虚拟偶像市场高速增长，带动衍生产业空间广阔。其次，用户对虚拟偶像付费意愿较强，周边产品丰富带动变现能力。虚拟偶像早期随二次元文化渗透，国产VUP直播崛起。互联网大厂青睐虚拟艺人领域，破圈走向主流文化已是大势所趋。大厂布局分为两类，推出技术平台和搭建虚拟艺人的商业场景。虚拟数字人是具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。

虚拟数字人：数字—依托多项技术存在，相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外，多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为，虚拟数字人近年的发展来源于CG（Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人，人工智能产物。武汉服务型虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。武汉服务型虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。武汉服务型虚拟数字人IP矩阵

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