四川数字孪生农业

时间:2024年04月30日 来源:

CIMPro孪大师集成了各种时空数据资源,同时提供多种时空数据处理和应用服务,是智慧城市时空基础设施的关键组成部分。为智慧城市构建提供公共性、基础性的时空信息资源和时空信息服务,为城市要素的数字化和城市各种数据的集成提供统一的时空框架,为基于地理空间的多层次分区分块的城市治理及业务协同提供网格化技术支撑等作用。已为多个城市级应用场景提供支撑服务。平台充分发挥数据作为生产要素的独特价值,同时兼顾用户对于轻量化解决方案的需求,可实现“零成本”搭建简易场景。拥有自由组合孪生能力,用户可根据业务需求灵活定制个性化场景。未来,我们将持续强化时空大数据服务能力,迭代产品,旨在帮助更多行业和用户以较低的成本获得超额的价值。更多CIMPro孪大师产品介绍可在公众号【漂视数字孪生世界】查看 数字孪生经典案例有哪些?四川数字孪生农业

数字孪生

上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务,其智慧楼宇数字孪生平台支持以信息面板方式查看工况信息和实时视频;支持对多路视频进行实时视频墙轮播;支持视频窗口自定义缩放;支持查看视频监控设备的详细告警信息;支持在不同层级自定义设置不同的重点区域监控画面;支持搜索设备周边监控设备,选择查看周边监控实时画面;支持摄像头视域显示,呈现摄像头模拟视域显示。对于人流/车流统计:支持管理人员在大屏能查看当日人数实时统计、分时统计、分区统计、车辆实时统计、分时统计、分出入口统计、分区域统计、空余车位统计等数据。更多漂视案例可在公众号【漂视数字孪生世界】查看上海数字孪生规划馆如何将FBX模型导入数字孪生平台?

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Sora生成的是视频,无法接入实时数据,有没有一项技术,可以通过图片或文字自动生成三维模型,甚至是城市级别体量的三维场景呢?由漂视自主研发的PDG从数据兼容性、场景编辑性、时空高保真性三方面出发,探索形成了覆盖解析、计算、生成的全链条的数字底板解决方案,助力不同应用场景的语义化三维时空底座的构建需求。

PDG基于AI深度学习,汇集了地物提取、建筑物提取、建筑物变化检测、水域提取和城市主干道提取等深度学习解译算法,通过几何特征抽取、语义理解、三维语义建模等关键技术自动识别图片中建筑物、街道、土壤、水域、植被等地物要素属性,自动生成高精度数字孪生时空底座,可应用于智慧城市、电力、水利、交通等行业的数字孪生应用开发。直观易操作。

另外,漂视还自主研发了一站式零代码数字孪生开发平台CIMPro孪大师,提供场景编辑、数据接入、业务图表设计、3D交互开发的功能,帮助无代码基础的用户快速掌握3D开发,同时也为有开发基础的用户提供低代码开发工具,创造更灵活的开发环境。

CIMPro孪大师具备处理和管理多元化时空数据的能力,涵盖了从二维地理信息系统(GIS)中的电子地图与矢量图层,到三维空间模型的各类数据类型,包括但不限于二维电子地图、矢量数据、建筑白模、三维实景、单体化模型、室内扫描、BIM模型、720全景等不同类型的数据,实现了对多元时空数据的深度整合与高效利用。提供飞行漫游、楼宇分割、简易模型搭建、地址转换等32个在线时空工具组件,支持在线直接使用和10多个组件自由组合调用。组件可自由组合调用,能够快速支撑各应用搭建数字孪生应用场景,有效降低数字孪生应用的开发成本。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】查看 如何将revit模型导入数字孪生平台?

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CIMPro孪大师融合多尺度、多分辨率、多源空间数据、城市时空大数据、物联感知数据等,借助时空数据优化能力,结合神经网络渲染技术及先进的内存管理策略,能够无限制地实现城市级时空三维大数据的可视化,同时能够支持TB级实景三维模型、BIM模型、各类时空矢量数据和社会经济数据的融合,从而实现从宏观到微观、地上到地下、室内到室外构筑一个高精度、多耦合的城市数字孪生平台。基于自研图形引擎保障了高质量的图形渲染、物理克隆和AI功能,可以帮助创建逼真的虚拟世界。更多CIMPro孪大师产品介绍可在公众号【漂视数字孪生世界】查看 数字孪生城市白皮书下载。三维数字孪生农业

数字孪生有哪些开发平台?四川数字孪生农业

CIMPro孪大师是国产数字孪生开发平台,为数字孪生的开发提供了丰富的功能和工具,包括数据三维可视化、GIS坐标系环境、实时动态孪生、海量多源数据融合、场景编辑、光影天气系统、UI零代码设计器等。这些平台可以根据不同领域的需求进行定制化开发,为各行业的数字孪生应用提供一站式解决方案。支持私有化部署与二次开发。

CIMPro孪大师还具有灵活的数字化交底功能,为用户提供体积更小的PCZ工程文件,支持“运行模式”与“编辑模式”两种方式。无需登陆软件即可进入运行模式,适用于现场汇报、项目交付、工程移交等场景;登陆帐号即可进入编辑模式,满足项目交付过程中高效率修改和发布需求。 四川数字孪生农业

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