增长数字化推广个性化

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数字化发展的意义：

促进社会经济发展数字化发展的特点是其高度智能化、高效性、大数据化等优势，广泛应用于工业生产、商业经营、服务方式，像云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的应用，可以加速生产、科技、信息、电子商务的普及和快速发展，推动全球的数字经济的快速崛起。中国数字经济发展已然进入稳定发展的层次，数字经济的占比越来越大，数字化背景下的中国经济发展迎来了新的飞跃。

促进社会管理、民生服务的数字化转型在数字化的背景下，企事业单位大力推进公共服务数字化、信息化建设，强化在教育、医疗、财务、公安、交通等领域的应用，便民利民、为民服务，提升行政效能和公共服务能力。

增强全球化竞争力数字化的背景给全球化竞争增加了新技术和新思维，提升了产业链、价值链的集成和协同，加速了企业之间的创新合作和创新能力升级，深化了全球产业升级和调整。数字经济是未来的经济发展趋势，是国家经济竞争力的重要组成部分。

提高人的生活品质和创新创业能力数字化背景下，传统产业迎来了大量年轻人，提升了就业竞争力，加速了社会新生代的追求和探究。

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功能应用：AIGC推动营销全链路变革，进入全域营销新时代

具体包括四大AI营销工具应用：

1）在营销洞察上，提升数据处理效率和挖掘深度。

在处理广告监测、小程序收集到的用户标签数据，大模型能够更好地理解和解读这些数据模型，为用户提供准确的分析思路和策略支持。

2）在营销内容上，丰富素材创作和提升生产效率。

基于生成式AI的营销工具可以基于跨模态技术，通过简单的拖拉拽操作就可对图文、视频等内容进行创作，并且能够识别其中的违规和敏感内容，解放内容创作领域的人工生产力。

3）在媒介传播上，实时精细完成投放及智能优化。

AI通过实时分析用户的行为和反馈，以及营销效果和数据，能够动态调整和优化广告的投放策略，实现“千人千面”的内容推荐。

4）在营销后链路管理上，提升营销方案的高效落地。

通过大模型化的智能客服、机器人，实现24小时的客户服务，并且收集和分析客户反馈，制定新的营销策略。 可以帮助企业智能化转型。

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数字化业务以传统业务创新转型升级为主要目标，明确业务数字化、业务集成融合、业务模式创新、数字产业培育四个二级评价维度。

业务数字化：衡量数字化业务覆盖范围是企业数字化转型的重要指标，企业通过开展数字化业务试点，将数字化转型先进技术与传统企业服务深度融合，达到营销数字化、研发设计数字化等业务数字化效果。

业务集成融合：将跨产业云端生态体系深度融合互联网、大数据、人工智能等新兴数字技术，使生产、供应和销售链集成，提高客户响应效率，实现业务集成融合。

业务模式创新：推动数据和数字技术赋能业务模式，改变传统的业务模式，达成数字化业务场景示范目标。

数字产业培育：通过数字技术赋能企业价值链，提高数字产品制造规模和服务规模，培育数字产业。 增长数字化推广个性化