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    什么是虹膜？人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、中间是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。 高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。汉中视网膜采集虹膜识别门禁可在黑暗中采集

    近些年，随着城市化的进程加快，社会环境日益复杂。无论是社区、住宅还是办公楼都启用了更加安全的智能门禁技术，来为人们的生命、财产安全树立一层安全屏障。现在较为常见的应用于门禁系统的技术有：条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。不同于其他门禁的识别介质，生物识别门禁以自己的身体特征作为认证介质，不会丢失，更为便捷，安全性也好。而其他门禁技术则必须携带各种介质，不仅操作繁琐，还容易丢失、遗忘、损坏甚至复制。加上互联网时代，社会节奏的发展越来越快，人们越来越愿意选择便捷的生活方式。生物识别门禁被普遍看作是未来门禁发展的潮流和趋势，在安防市场多有应用，并且大有可为。目前市场上应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁和虹膜识别门禁等，也是目前市场上的三大主流生物识别门禁技术。 汉中视网膜采集虹膜识别门禁可在黑暗中采集测温功能虹膜识别门禁**技术。

虹膜定位：一般认为，虹膜的内外边界可以近似地用圆来拟合。内圆表示虹膜与瞳孔的边界，外圆表示虹膜与巩膜的边界，但是这两个圆并不是同心圆。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。常用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法;二是，基于边缘搜索的方法。这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间长的步骤之一。

    人的虹膜在胎儿发育阶段形成后，整个生命历程中将是保持不变的，因此也决定了身份识别的。虹膜识别技术就是基于眼睛中的虹膜进行身份精细识别，应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关，校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份，虹膜识别系统鉴定难民的身份，医疗保健体系来保证个人信息隐私以及安全，企业、银行门禁系统、虹膜信息芯片嵌入电子护照，电脑系统的安全登陆，移动终端的解锁加密，以及线上支付和移动支付的身份认证需求。对于国际上其它单位的算法，中科虹霸的算法速度更快，占用的内存空间更小，整体性能更加优异。在虹膜检测、虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、归一化、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配与分类器设计等各个环节也都进行了自主创新，突破了一批关键技术，建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法。中科虹霸的虹膜图像数据库已成为国际上比较大规模的虹膜共享库。截止目前已有70个国家和地区的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1700多个。 测温功能虹膜识别门禁比对速度快。

基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离，得到识别结果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样，把二维的虹膜图像变为一维的信号，然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响，只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单，但是算法的鲁棒性较差，很容易受图像质量影响。人体温度探测虹膜识别门禁。汉中视网膜采集虹膜识别门禁可在黑暗中采集

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随着科技的发展，虹膜识别被公认为是**安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。汉中视网膜采集虹膜识别门禁可在黑暗中采集

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